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Gmail 的垃圾桶,寧可錯殺?
上哲 @nuva.ceo發布於
等了一整天的面試通知,原來躺在垃圾郵件匣裡啊!
更慘的是,你根本不知道它在那裡,回覆期限就這樣過了。另一邊,「恭喜您抽中 iPhone」卻大搖大擺躺在重要通知。
什麼信去垃圾信件?
Gmail 的官方部落格說,機器很努力在學習幫忙擋垃圾信。這裡的學,靠的是一種分類器(Classifier):收到一封信,做一個決定,「垃圾信」或「正常信」。
Gmail 沒公開它怎麼打分、什麼叫做垃圾信,以下言論純屬虛構,看看就好。
信從一家剛成立的新創寄出來,寄件網域才註冊沒多久,內文寫「恭喜加入我們的大家庭!」,下面一個連結要你填個人資料。這類分類器不在乎「恭喜」二字,而是把寄件來源、連結、格式這些線索一起看。你說這不熟識的網域要我 Gmail 用戶個資?皇上,有詐!
線索加總起來,變成一個分數,得出了「主子這封是垃圾信的可能性,高矣!」。面試通知進了垃圾桶,人資以為你去別人家了。
你按下「檢舉垃圾郵件」或「這不是垃圾郵件」,也在幫它(Gmail)上課。Gmail 2015 年寫道,這兩個按鈕除了處理眼前這封,也在訓練過濾器以後怎麼分辨;每按一次,就多給它一個標好答案的例子。你的鄰居可能很愛每週電子報、你卻很討厭,所以過濾器會反映個人偏好,不是一個通則。
Gmail 的兩種痛
分類器會犯的錯:垃圾信溜進收件匣,叫漏放;正常信被丟進垃圾桶,叫誤殺。
一般收件匣裡,垃圾信不到 0.1%,大約每 1,000 封不到 1 封;想要的信被丟進垃圾郵件匣的比例更低,不到 0.05%,也就是兩千封裡錯殺不到一封,還得是我谷哥。
能越來越好嗎?Gmail 如果再嚴格一點,可能會誤殺友軍;寬鬆一點又可能誤放 iPhone 中獎通知。兩種錯很難同時壓到零,只能繼續試,終生學習嘛,機器也是。
延伸討論
你有沒有從垃圾郵件匣裡撿回過一封重要的信?
來源(查證日 2026/11/08):
- The mail you want, not the spam you don't(Official Gmail Blog)(在新分頁開啟)・2015/07/09
- Ridding Gmail of 100 million more spam messages with TensorFlow(Google Workspace Blog)(在新分頁開啟)・2019/02/07
- 分類:準確率、喚回度、精確度和相關指標(Google 機器學習速成課程)(在新分頁開啟)
文/上哲(ChatGPT 協力)
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