聖誕卡車每換一個鏡頭，車身就忽長忽短，花生省魔術？

網友看出來了，而且還把每一幕截圖排排站，大打臉可口可樂。

可口可樂的「Holidays Are Coming」從 1995 年播到現在：一列亮著燈的紅色卡車開進雪夜小鎮，不少人一聽到那段歌，就覺得聖誕節到了。

www.youtube.com/watch?v=Yy6fByUmPuE（在新分頁開啟）

經典廣告交給 AI 重拍

2024 年 11 月，可口可樂推出用生成式 AI 做的新版本，也就是讓 AI 照著描述當場「做」出畫面，不是去素材庫找現成的。這支 30 秒的廣告裡，北極熊、鹿、亮燈的卡車、笑著的人群，全都是生成的。

那年網友不滿的是那 AI 味「少了節慶感，多了詭異感」。可口可樂則說，這是人類說故事的人和 AI 一起完成的，牽強了可樂。

2025 年再拍一次，這次換卡車出包

2025 年，可口可樂又用 AI 做了一次。負責生成式 AI 的副總裁 Pratik Thakar 說，這次掌握了每個電影細節，追求敘事連貫，也追求同一個角色在每一幕都認得出來。這支廣告最重要的角色，當然就是那台卡車。

結果 AI 顧問 Dino Burbidge 在 LinkedIn 貼出比對圖：卡車的設計前後對不上。熱心網友截圖比較車身長短、駕駛室、車頭、排氣管，通通都在變。有人叫它「薛丁格的卡車」：又長又短，看你停在哪一秒。

依可口可樂的說法，這支廣告是五位專家在 30 天裡做出超過七萬段影片片段。換算一下，每人每天約 470 段，就算一天做滿 8 小時，一分鐘就生出一段。Burbidge 的看法是，問題不在用了 AI，而是看起來沒有人好好檢查。（可惜量變沒有引起質變）

從一片雪花開始

可口可樂沒有公開每個鏡頭用了哪個模型。不過現在的 AI 影片，很多是建立在擴散模型（Diffusion Model）上。

想像老電視沒訊號時，滿畫面的雪花點，這就是雜訊，本身沒有任何意義。擴散模型畫圖，就是從這樣一片雪花開始，一點一點擦，擦成你描述的畫面。

它怎麼學會擦？訓練時，拿一大堆真的照片，一次撒一點雪花上去，撒了很多次，一張卡車照片就變成一片什麼都看不出來的雪花。模型要練的是倒著來：看著一張髒掉的圖，猜「這一步該擦掉哪些雪花，才會更像一張真的照片」。練過夠多照片，它就知道卡車大概長什麼樣、雪地大概長什麼樣。

真的要畫時，你給它一句描述，例如「紅色卡車在雪夜開過小鎮」，它再隨機抓一片雪花當起點。剛開始擦，畫面只是一團模糊的紅；擦著擦著，浮出一個方方的影子；再擦下去，車燈有了、輪子有了，開始像台車了。

為什麼每一幕不是同一台

麻煩就出在那片隨機的雪花。每換一個新鏡頭，起點就換成一片新的雪花，而模型記得的是「卡車大概長這樣」，手上沒有一張固定的設計圖。所以每次都可以擦出一台卡車，卻不能保證是剛剛那台卡車。

那把起點固定住呢？這就是隨機種子（Seed）：決定起始雪花長什麼樣的一個號碼。同一個模型、同一句描述、同一顆種子，通常會畫出很接近的畫面。

可是換個鏡頭，角度和描述都變了，同一顆種子也救不回同一台車。再餵一張卡車參考圖，結果會更像，但模型是照著感覺畫，不是照藍圖組裝。所以你會很常遇到看起來差不多，但認真細看，就有那麼幾分異樣。

延伸討論

你看過哪一支 AI 做的影片或廣告，讓你覺得「怪怪的」？

來源（查證日 2026/11/08）：

• Coca-Cola’s AI-generated holiday ad fizzles with consumers（TODAY.com）（在新分頁開啟）・2024/11/18
• Devastating graphic shows just how bad the Coca-Cola Christmas ad really is（Creative Bloq）（在新分頁開啟）・2025/11/09
• 什麼是 Stable Diffusion？（AWS）（在新分頁開啟）

文／上哲（ChatGPT 協力）