主管丟來三份 PDF，說明天下午開會前看一下。你看了一下頁數，這兩天應該是不用做別的事了。

如果只想知道「這次提案跟上次差在哪」，根本就是「大家來找碴 2」，開始掃描這兩份到底改了哪裡...？Google 的 NotebookLM 可以讓你把資料放進筆記本，直接對著資料發問，回答裡還會附上能回到原文的引用。到了 2025 年 4 月，Google 又公布 Discover Sources，讓它協助從網路找資料，交給使用者挑選加入。

不過，把一百頁丟進去，AI 就真的把一百頁學會了？下次另外開一個地方問，它也會記得？值得一起好好聊一下 :3

先翻到那一頁

RAG，Retrieval-Augmented Generation，中文叫檢索增強生成。 想像你找了一位速讀小童，給他一個書櫃。提問時，小童先從櫃上找出有關的內容，再從目錄掃跟你問題相關的資料。

換成常見的 AI 流程，系統會先把文件整理成可查找的內容，可能分成較小的段落（Chunk Chunk Chunk！），也保留來自哪份文件的紀錄。收到問題後，找出可能有用的部分，連同問題一起交給模型，讓模型根據這些材料回答。

最容易讓人搞混的，是以為 AI 被訓練了，但不然，「這次回答有資料可以看」和「模型被訓練」是兩件事。 開書考，你把課本攤開，不代表課本已經永久長進腦袋。換一個筆記本、拿掉來源，它就不是你原本熟悉的速讀小童了。

AI 不能取代你理解這份文件，但可以陪讀、指引讓你更快找到有關的地方，再決定哪裡值得慢慢讀。那三份 PDF 還在，只是你不再從「計畫起源」開始閱讀。

聊聊你的經驗

你手上有哪一份一直沒時間讀完的資料？NotebookLM 能幫你一把嗎？

文／上哲（ChatGPT 協力）