英文單字明明背過，一接到外國人的電話，腦袋卻只剩下 Hello、Sorry、Ughhhh...

跟真人練口說，最難的是真人太隨機了，你正在想詞性，對方開了新話題？？Duolingo 在 2024 年 Duocon 發表 Video Call，讓使用者和紫色頭髮、高冷的 Lily 進行 AI 對話。找一個會聊天的模型，換上 Lily 的臉，就能開始教英文嗎？Duolingo 公開的設計說明裡，有一些故事。

Lily 的到職訓練

System Prompt，系統提示詞，可以想成 AI 接待你之前，先拿到的一份工作說明。 它可能包含這個助手要完成什麼、對誰說話、用什麼語氣，以及遇到不確定或超出範圍的情況該怎麼處理。這些指令會影響模型接下來如何回應，不只是幫角色取個名字。

Duolingo 提到，設計團隊會交代 Lily 的個性、學習者的語言程度、卡住時怎麼協助，還有通話大致如何開始、互動與結束。Lily 可以自由接話，但這份自由有教學上的方向。否則學員才剛會問價格，AI 興致一來聊起全球經濟，你可能就想去滑 IG 了。

改指令，模型就重新上學？

有時我們會把「調教 AI」說得像在訓練一隻新的模型。其實改系統提示詞，通常是在改它這次收到的指示；模型原本學過的能力沒有砍掉重練。就像同一位口譯員，今天收到會議簡報，明天收到餐廳菜單，準備資料與工作方式會變，但沒有每天重新學一次英文。

這也解釋了為什麼寫得長，不一定寫得好。如果前面要求「一次只問一題」，後面又說「每次全面檢查所有錯誤並追問原因」，兩個要求很容易互相拉扯。該先讓學員把話說完，還是立刻糾正？需要有人決定優先順序，不能把矛盾全部塞給 AI，讓它自己消化。（壞人類！）

好的練習對象除了會說，也得知道什麼時候該讓你說。

聊聊你的經驗

這次你第一次聽到 System Prompt 嗎？你透過 System Prompt 捏過什麼角色嗎？

文／上哲（ChatGPT 協力）