一趟沒去成的九份旅行

前陣子久違的規劃了一趟兩天一夜的九份行程，這次安排旅行的方式，跟以前很不一樣。
以往規劃旅行，第一步通常是打開 Google，搜尋「九份兩天一夜行程推薦地點」，接著一篇篇查看部落格文章、景點介紹與 Google 評價，再慢慢拼湊出適合自己的行程。
但這次，我換了一種方式。
我先把已經確定的行程節點、抵達與離開時間、住宿地點等資訊提供給 AI，讓它自行檢索資料、比較選項，再根據時間與地點提出行程建議。
而我要做的，主要就是最後確認各地點的營業時間、評價，以及整體安排是否合理。
有趣的是，AI 還因此推薦了幾家不在主流觀光清單上的餐廳，讓我發現一些原本可能根本不會注意到的選擇，確實帶來不少出乎意料的驚喜。
可惜的是，最後因為颱風，整趟旅行沒去成（攤手）。

從你問我答，到 AI 開始主動完成任務

當然，跟著上哲學了這麼久，不可能還像初學者一樣，只跟 AI 玩你問我答。
這次我先寫好 Prompt，捏了一個擅長安排行程的 AI Agent，讓它根據我提供的條件，自行查找資料、比較選項，再提出相對完整的安排。
不虧是AI，效果讚讚，上哲的 AI 詠唱師課程果然沒白學。
其實，這也正是最近 AI Agent 越來越受到關注的原因。
以前我們問 AI「九份有哪些推薦餐廳？」，它會列出一份清單，接下來還是得靠自己一間間比較、篩選，再決定怎麼安排行程。
但現在，我們可以直接告訴 AI 想完成什麼任務，讓它協助拆解問題、搜尋資訊、比較選項，甚至在具備相應工具與權限的情況下，進一步執行工作。
換句話說，AI 正在從「被動回應問題」，逐漸轉變成「主動執行任務」。

AI 再聰明，也猜不到你沒說出口的需求

不過，這也不代表有了 AI Agent，就可以直接丟一句「幫我安排九份兩天一夜」，然後什麼都不用管。
即便 AI 再聰明，有些資訊沒告訴它，它就只能自己猜。
例如，AI 不會憑空知道這趟旅行有多少人，也不知道 VOS 有哪些飲食禁忌（偷臭），更不會知道這究竟是一趟商務行程，還是單純跟朋友出去玩。
同樣是九份兩天一夜，帶客戶、跟朋友出遊，或是情侶旅行，適合的行程安排可能完全不同。
假設只是籠統地要求 AI 安排行程，它或許能一絲不苟地完成任務，安排出交通順暢、時間合理、評價也不錯的行程。
但從人的角度來看，這份看似完美的安排，卻可能忽略了最重要的目的。
因為 AI 可以理解明確的指令，卻不一定掌握那些沒有被說出口的背景、情境與真正意圖。

當 AI 從給建議變成做決定，錯誤的代價也不同了

更值得思考的是，當 AI 從提供建議，逐漸變成能夠直接採取行動的助手，這些資訊落差帶來的影響也會開始不同。
像這次規劃九份行程，AI 主要負責搜尋資料、整理資訊並提出建議，最後仍然由我確認。
即使推薦的餐廳不合適，或是營業時間有誤，頂多就是重新調整行程。
但如果再往前一步呢？
假設未來我只要告訴 AI「幫我安排九份兩天一夜」，它就能自行訂房、預約餐廳、購買車票，甚至完成付款。
如果這時候 AI 沒搞清楚人數、飲食禁忌，或是誤判了出遊目的，問題就不只是推薦不準確，而可能變成實際的金錢損失，甚至影響整趟旅行。
以前 AI 回答錯誤，我們可以選擇不採納，重新提問就好。
但當 AI 開始替我們執行任務，錯誤就可能從「回答不對」，變成「事情做錯」。
所以，過去我們需要確認 AI 提供的答案，未來則可能更需要思考，哪些事情適合授權 AI 自行處理，哪些事情仍然需要由人來確認。

會寫 Prompt 還不夠，更重要的是懂得如何授權 AI

這次經驗也讓我覺得，未來使用 AI 的能力，可能不只是 Prompt 寫得多漂亮。
寫好 Prompt、建立適合的 AI Agent，確實能讓工作流程變得更有效率，但如果一開始提供的資訊就不完整，再厲害的 Agent，也可能非常努力地朝錯誤的方向前進。
就像規劃旅行，除了告訴 AI 時間和住宿地點，也應該讓它知道參與人數、同行者的偏好、預算、交通方式，以及這趟旅行最重視的是什麼。
更重要的是，我們需要知道哪些事情可以交給 AI 自行處理，哪些則應該保留給自己判斷。
像這次九份行程，讓 AI 負責搜尋、比較與整理，我負責確認資訊及做出最後決定，就是一種我覺得相對合理的分工。
畢竟，真正懂得使用 AI 的人，不一定是最會下指令的人，而是能夠說清楚目的、提供足夠資訊，並知道該給 AI 多少自主空間的人。

AI 越來越會做事，人更需要知道自己想要什麼

回頭想想，雖然這趟九份旅行最後因為颱風取消，但整個規劃過程，確實讓我感受到 AI 使用方式正在改變。
過去，我們花很多時間搜尋資料、比較資訊、整理行程；現在，這些事情已經有越來越多可以交給 AI 協助完成。
但這不代表我們就可以完全不用思考。
AI 可以幫我們比較哪間餐廳評價比較好，卻不一定知道同行的人真正重視什麼；它可以安排出效率很高的路線，卻不一定理解我們這趟旅行是想好好放鬆，還是想盡可能多去幾個景點。
當 AI 越來越擅長執行任務，人反而更需要清楚自己想達成的目的，以及哪些決定應該保留在自己手上。
以前，我們需要花很多心思研究「該怎麼做一件事」。
現在，AI 已經可以協助處理越來越多「怎麼做」的問題。
但「為什麼要做」，以及「最後想得到什麼」，仍然需要由我們自己決定。
畢竟，AI 再會安排行程，也不會比你更清楚，這趟旅行對你而言，真正重要的是什麼。

後記

最後! 一定要去征服無耳茶壺山!(吶喊
連兩次遇到大風大雨也太邪門了!