九月初，我參加了 FUTUREMODE 2026 的 BUILDMODE Gen-AI 黑客松，在「AI for Everyday Life」賽道用三天做了一個作品：社交電量計（Social Battery Meter）。

為什麼做這個？

我們常常把行程排得很滿，卻很少問自己：這些社交活動做完之後，我還剩多少能量？

有些人聚會後精神飽滿，有些人需要獨處才能恢復。如果行事曆只管「時間夠不夠」，卻不管「能量夠不夠」，我們很容易在不知不覺中耗盡自己。

社交電量計就是想補上這一塊：根據你計畫中的活動，預測社交能量的消耗，並建議你在哪裡安排恢復時間。

我怎麼做

技術：Next.js + TypeScript，部署在 Cloudflare Pages，資料存在 D1，AI 邏輯用 OpenAI API。
開發方式：我同時用 Claude Code 和 Codex 協作，把拆好的任務交給不同的 AI 工具平行處理，自己負責設計、整合與驗證。
時間分配：三天要完成產品、README、Demo 影片與提交，所以我一開始就砍掉不必要的功能，包括放棄了原本考慮的 GPU 雲端加分項目。

我學到的三件事

1. 在黑客松，「範圍控制」比技術更重要。

三天內能做完的功能很有限。與其做十個半成品，不如把一個核心情境（預測電量 → 安排恢復）做到可以展示。

2. AI 工具是放大器，不是替代品。

AI 寫程式很快，但「這個產品到底要解決什麼問題」還是得自己想清楚。定義清楚、任務拆小，工具才幫得上忙。

3. 心理學背景是我的差異化優勢。

我是心理系學生，「社交能量」本身是人格與情緒調節領域常談的概念。把心理學概念轉成可操作的產品邏輯，讓我的作品有別於單純的行程工具。

如果你也對「用 AI 照顧日常生活狀態」或「心理學 × 產品設計」有興趣，歡迎留言或私訊交流。