以前打開 LINE 官方帳號的後台，處理完訊息後，很難留下一個數據化的決策內容。

做這個系統的起點是，我發現這些跟學員的對話其實都是線索，只是我一直沒把它們視覺化以及數據化。

所以我用 Claude Code 做了一套系統，專門追蹤三件事：

1. 這幾天有多少人跟我互動。
2. 每個人的熱度有多高。
3. 他們問過哪些問題。

有人傳訊息進來，會自動更新到 Notion 裡。一個人一頁，裡面是我跟他的對話紀錄。

每天早上 8:57，Claude 會讀昨天進來的對話，一個人一個人判讀：他在意什麼主題、適合什麼產品、是不是在等我回覆。判讀完寫回 Notion，再寄一份早報到我的信箱。

熱度分數的算法很簡單：訊息越多、聊的天數越多，分數越高。問過價格、來過活動、講出自己的困境都會加分，超過兩週沒動靜就扣分。

（這組權重是我憑感覺抓的，等累積十筆成交再回頭校準）

有了這些資料，我打算做四件事

1/ 分眾推播

依照熱度和關注主題，只推給對的人。

2/ 產品推薦

每個人該推哪一門課，AI 已經先判讀好了。

3/ 反推要開什麼課

大家問最多的問題，就是下一堂講座或下一門課的題目。

題目從學生嘴裡來，我不用坐在電腦前猜。

4/ 成交預測

等成交累積起來，回頭看熱度幾分以上的人最容易買。

與其說是 CRM，我更想叫它「銷售熱點預測」，運作的方式像氣象預報。

舉例來說：氣象局沒辦法決定明天下不下雨，但看雲圖、濕度、風向，就能先說哪一區的降雨機率有 80%。

這套系統也一樣。

我沒辦法決定誰會買，但看互動次數、問過的問題、有沒有來過活動，就能先知道哪一群人快要成交了。