Frank
2026年10月2日

ChatGPT 在 2022 年底剛推出時，我就開始把它用在工作上。這幾年 AI 工具越出越多，我也一路換、一路試。回頭看，我覺得重點不在選到最強的那一個，而在於學會用不同的 AI 工具解決不同的問題。

01｜工具一直在換，我的用法也一直在調整

起步｜ChatGPT ＋ Notion
一開始用 ChatGPT 搭配 Notion。那時生圖的效果只能當參考示意圖，還沒辦法直接交給客戶。

做簡報｜Gamma
最早做簡報是用 Gamma，輸入內容就能快速排出一份簡報。

嘗試代理｜Manus
後來也用過 Manus。它在當時已經有一些代理功能，程式設計的能力也很強。

主力｜Claude
有了 Claude 之後，它就成為我的主力，也開始進入我日常的專案流程。

現在｜ChatGPT、Gemini、Claude 混著用
ChatGPT 也推出了新一代版本，現在我會依照需求切換這三個工具，因為它們各有擅長、各有厲害的地方。

帶來的思考：工具一定會再換。比起追新工具，更值得練習的是先把問題拆清楚，再決定交給哪個工具。

02｜實際用在工作上，我怎麼分工

交給 AI 的：讓設計圖呈現得更完整
3D 設計圖並不會直接變成成品。我們先把基礎結構做好，再請 AI 協助渲染；也會用 AI 生成參考示意的海報，讓整份設計呈現得更完整。

刻意留給人的：設計背後的「為什麼」
設計圖為什麼這樣設計、產品為什麼這樣展示，這些概念說明和邏輯都由人來寫。它們來自我們對客戶的深入理解，AI 給的標準答案寫不出來。

帶來的思考：AI 很會把東西「做出來」，但「為什麼要這樣做」還是要靠人。

03｜把 AI 當成一起推進專案的助理

我很喜歡把所有專案和工作事項都跟 AI 一起協作。這點很重要，因為這樣它才能真正理解我的工作內容，跟著我一起推進，並把所有事情都記錄下來。用久了，它就會變成一個很得力、能力很強的助理。

AI 帶給我的具體幫助：

大幅提升效率：原本製作一份提案簡報要 2～3 個小時，現在大約 30 分鐘。
主動檢查基礎錯誤：例如文字、格式、算式或演算法上的錯誤。
提供豐富的建議與想法：卡住的時候，它能先丟出很多方向讓我挑選。

小結論

對想學 AI 的人，我的建議是：

不用急著找「最強的工具」，先想清楚自己要解決什麼問題
讓 AI 做排版、檢查、發想這些花時間的事
把「為什麼這樣做」的判斷留在自己手上
盡量讓 AI 參與完整的工作過程，它懂得越多，幫得越多