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從零打造我的 LINE AI 小精靈!用 n8n 實現 AI 自動問答
新成員 @legacy.hffmlcgieacdkddlmhhfbkem發布於
作品名稱:Nuva Ai bot
這次參加 nuva 第二屆校園大使計畫,我挑戰使用 n8n 搭配 LINE Messaging API,打造一個能夠透過 LINE 與使用者互動的 AI 小精靈。
原本看起來只是簡單的「傳送訊息、收到回覆」,實際操作後才發現,背後需要完成許多系統串接與設定。
一、作品介紹與創作動機
我的作品叫做 Nuva Ai bot,是一個建立在 LINE 官方帳號上的 AI 問答機器人。
我希望透過這次任務,了解如何把 AI 從單純的聊天工具,變成可以整合到日常使用平台的實際應用。
LINE 是許多人每天都會使用的通訊軟體,因此我選擇讓使用者直接在 LINE 中提問,不需要另外開啟 AI 網站。
二、作品功能展示
目前已經完成的核心功能是:
- 使用者在 LINE 官方帳號傳送文字訊息。
- LINE 透過 Webhook 將訊息傳送到 n8n。
- n8n 擷取訊息內容並交給 AI 處理。
- 系統整理 AI 回覆,再傳回 LINE 聊天室。
實際測試:
我向機器人提出:「我是一名高中生,請給我三個改善讀書效率的方法,每個方法用一句話說明。」
機器人成功提供三項建議:
- 使用番茄工作法管理時間。
- 在讀書前設定具體的學習目標。
- 結合不同的學習方式,加強理解與記憶。
這次測試讓我確認,機器人不只是能接收訊息,也能針對不同問題提供相應的回答。
【此處插入 LINE AI 問答截圖】
三、製作流程
這次主要使用三項工具:
- LINE Official Account:建立使用者可以加入好友、傳送訊息的官方帳號。
- LINE Developers / Messaging API:設定 LINE 與外部服務的訊息串接。
- n8n:建立自動化工作流程,連接 LINE 與 AI 問答功能。
我的 n8n 工作流程包含五個主要節點:
LINE Webhook → Extract Text Events → Ask AI → Prepare Reply → Reply to LINE
其中,Webhook 負責接收 LINE 事件,Extract Text Events 擷取文字內容,Ask AI 處理使用者問題,Prepare Reply 整理回覆資料,最後透過 Reply to LINE 將結果傳送給使用者。
【此處插入 n8n 五個節點的完整流程截圖】
四、遇到的困難與解決過程
- 不清楚 LINE Developers 的設定流程
一開始,我需要理解 Provider、Messaging API Channel 與 LINE 官方帳號之間的關係。
後來才知道,需要先建立 LINE 官方帳號,再啟用 Messaging API,才能讓 n8n 與 LINE 進行串接。
- Webhook 驗證出現 404 Not Found
在 LINE Developers 驗證 Webhook 時,系統曾出現 HTTP 404 錯誤。
排查過程中,我發現 n8n 工作流程的發布狀態非常重要。完成工作流程設定後,還需要正式發布,讓正式環境的 Webhook 能夠接收請求。
之後我成功發布工作流程,並開啟 LINE 的 Webhook 功能。
- 憑證設定與測試
在設定過程中,我也接觸到 LINE Channel Access Token 等驗證資訊,並了解到不同平台需要使用正確的憑證才能互相傳遞訊息。
我學到,測試資料成功不代表實際串接一定成功,因此最後仍然需要從 LINE 聊天室傳送真正的訊息來確認。
五、實際成果
目前我的 Nuva Ai bot 已經能夠:
- 接收 LINE 使用者傳送的文字問題。
- 透過 n8n 執行 AI 問答流程。
- 將回答傳回 LINE 聊天室。
這次我實際測試了簡單問候,以及高中生讀書效率的問題,都成功收到回覆。
六、學習心得與未來改進
這次最大的收穫,是開始理解 AI 應用背後的自動化邏輯。
過去使用 AI,通常是直接輸入問題、等待答案;但這次我需要思考的是:使用者的訊息從哪裡進來?系統怎麼處理?AI 的回答又要如何送回使用者手上?
過程中遇到的 404 錯誤、Webhook 設定與憑證問題,也讓我體會到,完成一個 AI 應用不只是把工具連接起來,還需要一步步測試與排除問題。
未來我希望繼續優化這個小精靈,例如讓回答更符合 LINE 的閱讀習慣、設定專屬角色,以及加入更貼近日常需求的功能。
這次挑戰讓我從 AI 的使用者,開始嘗試成為 AI 應用的創作者。
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