畢竟主導的機會不多，也不常爭取，那我們通常是團隊的一份子，這樣的經驗應該是非常多。眼看不要說組員有躺分仔，也有可能耳聞其他團隊的主導者也蠻雷的對吧，畢竟帶頭的搞不清楚狀況，要團隊做出成果，我們都可預想「終局」會是什麼個樣子。

好，那我想分享一個觀點是：欸！你的AI再跟你協作的時候，它會不會也在白眼你，然後硬著頭皮演得不錯，能夠逢場作戲出一個你也還可以接受的成果。

我們在使用AI，就是有了一個蠻厲害的組員，來完成自己交代的任務，是單方面完成嗎？你知道的，是你這位主導者跟它一起完成的。

既然你有一個蠻厲害的組員，平時使用大概就是請他找找資料、摘摘要、給個建議或是總結，有點大材小用；大型一點的專案、複雜一點的專案，幫的上忙的，幫的上忙嗎？

跟大家分享我最近其實有很多想要做的事情，都想要請AI幫我完成，想要寫個協助我工作業務上的管理系統，或是想要跟上哲一樣弄出一個小影片MV，哇！複雜很多了耶，用平時自己僅僅擔任過組員的思維，我發現成果確實有點不盡人意。

我尋思想了一下，那專案的主導者能夠掌握到位，關鍵到底是什麼？

「拆解」，「流程要做系統性的拆解」、「概念要做系統性的拆解」，就我現在眼前手邊有「滑鼠」這個產品為例，要有滑鼠這個產品，貌似簡單，設計出來生產出來，還是要花點工夫設定清楚，我要幹嘛？要解決什麼？要誰能聽得懂？要先做哪些事情？後頭要怎麼承接？要考量成本規模到什麼程度？...

在使用AI的大家，手邊真的好多大小專案，你對待AI你覺得你是組員的思維在跟AI請求幫忙，你自己是躺分仔？還是你是主導者的角色，怎麼讓AI懂你要做什麼？

我也還在整理，究竟「系統性的拆解」有沒有什麼脈絡在，讓AI跟我協作大型且複雜的專案時，會越來越有效率的成果。大家一起交流，或是請有擔任過專案主導者，經驗分享訣竅，讓Know-How聚集起來。