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我開始在 AI 的回答裡練習建立自己的判斷系統

日日 @perla發布於

這段時間持續使用 AI後,
最大的感受是上哲之前提及品味判斷力的重要性

我平常會拿 AI 處理很多不同事情
例如課程筆記整理、工作溝通、工具評估、問題拆解,甚至是遇事時的思考
用得越多越少把 AI 當成「給答案的人」
比較像是我跟他在我的思考過程裡,一起測試、拆解、反駁,再重組。

01|我很少直接接受 AI 的第一版答案
這是我現在最固定的使用習慣
例如上完一堂課,我會把隨手筆記提供給AI
請它幫我統整成一套完整架構
第一版通常有調理、有邏輯、有方向、有結論
不過我仍然會繼續向下拆解,還有其他沒注意到的嗎?
哪些其實只是同一件事的不同表現?
如果套用在真實情境,會不會失效?

很多時候,第一版只是「整齊」,卻不一定「準確」
於是我越來越在意這個整理方式,有沒有抓到事情的底層邏輯

02|AI 很容易學到「形式」,卻不一定找到真正的原因
這部份在整理知識時特別明顯
例如一堂課裡可能提到很多技巧
ex.正向意圖、協商、界線、衝突、情緒辨識
AI 很容易把它們拆分成分類一、二、三等等
看起來沒什麼問題
但真正重要的其實是他們彼此之間的關聯是什麼?
這時候我會繼續討論
哪些是不同階段使用的、哪些其實跨階段都成立的;
哪些是處理對方,哪些是在處理自己
有些看似獨立,其實都是同一個原則

儘管AI 很會統整分析,但「分類漂亮」和「理解正確」是兩回事
真正關鍵之處,通常發生在我開始質疑之後

03|同一套方法,也不能直接複製到所有事情上
這是我後來越來越有感的一點
例如我在整理溝通、協商、衝突這類內容時
很容易建立出一套看似完整的思路
例如先溝通→溝通不成再協商→協商失敗才進入衝突

這個架構確實好用,但如果把它當成原則,問題很快隨之而來
因為有些情況是對方沒有溝通意願,或不是溝通技巧不足,而是權責不清
所以我現在比較傾向方法可以保留,但需依情境當機立斷

這也影響我後來怎麼使用 AI
因為我需要的不是「遇到 A 就做 B」的流程
則是知道什麼情況適用、什麼情況不適用,以及有哪些例外

04|我開始刻意測試 AI 的盲點
有時候我會故意不先告訴 AI 我的想法,而是先看它會怎麼說
如果它漏掉我認為很重要的東西
我就會說
「如果我剛剛沒有提醒,你是不是就不會想到?」
這個步驟對我來說很重要,因為我想知道AI是怎麼理解這個問題的

例如分析一段工作對話時,
AI 很容易直接進入:
誰講話比較有問題、應該怎麼回、怎麼設界線
但我會再往前追問:現在是溝通問題?權責問題?還是資訊不對稱?
是不是雙方對「誰該負責什麼」的理解根本不同?
對方有沒有自己的合理立場?
我自己的情緒是不是也影響解讀?

這時候 AI 對我來說就不只是整理資訊
更像是一個可以被我反覆測試的思考系統

05|我越來越少追求「一套完整框架」
以前很容易覺得只要整理出一套框架
以後遇到事情直接套用就好
但實際用了很多次之後
現在反而越來越在意框架的彈性
因為真實世界通常不會完全照著走
同樣一句話,放在不同關係、不同權力框架、不同情緒狀態下
意思可能完全不一樣

像遇到衝突要先同理、協商要交換、界線需明確
這些原則本身可能沒錯,但真正困難的其實是
現在是不是該用?用到什麼程度?如果對方不接受呢?

所以後來我比較在意的不是規則,而是判斷條件
因為框架是拿來幫助思考,但不能代替思考

06|甚至連 AI 工具本身,我也會拆開來看
前陣子在接觸一些 AI 工具時,也開始有意識地問
它說自己可以做到的事情,真的有替我產生額外價值嗎?
例如某工具可能同時主打自動整理、預測、模擬、分析、生成
看起來功能很多,但真的測試之後,我會開始拆解
它的「分析」是真的分析,還是只是改寫?
它的「預測」,是不是有經驗的人原本就能判斷?
它幫我省掉的是時間,還是真的有提升品質?
它增加的是能力,還只是把原本可以完成的流程包裝得更方便?

這時候我開始很明顯感覺到
會用 AI,和會評估 AI,其實是兩種不同能力
因為至觀重要的是它實際可以協助哪些工作?哪些還是需要仰賴人工?
它增加的是效率,還是真的增加品質?

07|AI 最適合我的地方,不是代替思考,而是加速迭代
若要總結我最常見的使用方式,
大概是我提出一個想法→ AI 幫我展開→ 我指出哪裡不對
→ AI 重組→ 我再加入新的觀察→ 原本的模型再被修正一次
所以很多最後被留下來是在
這裡不太對、這裡少了一層、例外怎麼辦,換情境是否還成立等等
大量對談之下慢慢淬鍊出來的

某種程度上我希望可以透過 AI 來快速找出想法裡還不夠成熟的地方

小結論
現階段對 AI 學習的理解,已和一開始不太一樣
以前比較像是在學怎麼下Prompt、怎麼兼顧快速及品質

現在更在乎的能不能辨認一個答案只是「看起來合理」
能不能從複雜內容裡抓到真正的結構
能不能分辨哪些方法可以跨情境共用
哪些東西一定得回到具體場景重新判斷

還有能不能在 AI 給我一個很完整的答案之後
再多一步確認:真的是這樣嗎?

對我來說,AI 最有價值的地方
可能不只是它知道什麼
而是它讓我可以更快釐清自己的想法、看到盲點
也更快把原本模糊的直覺
整理成可以被驗證、修正與重複使用的方法
讓 AI 參與思考,同時建立自己的獨立判斷

1 個愛心1 則留言

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留言

  1. 上哲 @nuva.ceo

    AI 取代的從來都不是有想法的人。

    它反而是讓有想法的人可以有一個左右手,去幫助他、一起思考。

    那最擔心的就會是,當 AI 協助思考的時候,如果我們作為掌舵者,卻把一切都交給他們,我們就會變成一個虛位元首,慢慢地,他們可能就會篡位RR