我想到的是設計一堂適合小學生的線上課程。

在準備課程時，我會使用 AI 協助發想教學活動、設計教材，甚至生成互動遊戲和實驗內容。例如，設計氣球火箭自然實驗時，AI 可以快速提供實驗步驟、材料清單和相關科學原理，大幅減少備課時間。

但是，AI 並不能完全理解學生的實際狀況。它可能設計出看起來很有趣的活動，卻忽略小學生的理解能力、注意力、操作難度，甚至沒有考慮材料是否容易取得、實驗是否安全。

這時候就需要我親自判斷。我必須思考學生能不能理解、活動是否足夠有趣、遇到突發狀況時該如何調整，以及如何讓學生真正學會知識，而不只是完成一項活動。

我認為自己目前無法被 AI 取代的價值，在於同理心、情境判斷與教育現場的應變能力。教學不只是把知識傳遞出去，更重要的是觀察學生的反應，理解他們為什麼不懂，並找到適合他們的教學方式。

下一次，我會讓 AI 負責資料整理、教材初稿、活動發想及重複性的工作；而我會保留課程設計的最終決策、學生互動、教學調整與成果評估。

我認為未來真正重要的能力，不是和 AI 比誰做得快，而是懂得如何運用 AI，並在它無法判斷的地方展現自己的專業。AI 可以幫我準備一堂課，但如何讓學生真正喜歡學習，仍然需要人的理解與投入。