ATLAS｜AI 國際新聞自動化整理與 LINE 推播系統
使用技術：n8n Cloud、OpenAI API、LINE Messaging API、RSS、n8n Data Tables

1. 專案背景與動機

每天有大量國際新聞，資訊分散且重複，且台灣媒體幾乎都不會特別報，或是使用者在搜尋潙外資料庫音著與言部同會有所困難，往往需要花費大量時間，才能掌握真正重要的事件。
因此，我開發 ATLAS，希望利用 AI 與自動化技術，讓使用者每天只需幾分鐘，就能了解全球重大新聞及其潛在影響！

2. 想解決的問題

資訊過載： 難以從大量新聞中辨識重要事件。
閱讀效率低： 多個媒體重複報導，使用者需自行整理。
缺乏脈絡：傳統新聞推播較少提供事件背景與可能影響。
資訊不足：台灣國內媒體與國際事件有時並無很接軌，需要搜尋國外資料庫，但可能具有搜尋及閱讀上的困難。

3. 系統做法
4. 新聞蒐集：透過 RSS 整合九個國內外新聞來源，篩選過去 24 小時的新聞。
5. AI 分析： 利用 OpenAI 選出五件重大事件，整理新聞重點、背景與潛在影響。
6. 自動推播：透過 n8n 排程，每天早上 05:30 將新聞摘要發送至使用者的 LINE。
7. AI 問答： 整合 LINE Bot 與 AI Agent，提供基本金融知識問答及短期對話記憶。

4. 目前成果

• 完成多來源新聞蒐集與 AI 摘要流程。
• 成功串接 LINE，實現每日新聞自動推播。
• 完成基本 AI Agent 問答功能。
• 建立初步訂閱者資料管理機制。

5. 後續發展

持續優化新聞重要性評分、重複新聞辨識與資料查證，並探索以每月訂閱制提供 AI 新聞情報服務的可能性。

專案核心價值：讓 AI 主動篩選、整理並傳遞重要資訊，減少使用者搜尋與閱讀新聞的時間。