里程碑
丟資料給AI讓他當你的學習顧問(或家教)
saaaa @sammy發布於
我經常需要透過AI學習學校的課程內容,但為了縮短學習時間增加效率,我會請它幫我整理課程內容與出題,簡單來說就是一個家教概念。但最開始生成出來的都很偏剖,也很難讀懂,最近我改成以下的prompt去給它跑,感覺比順了一些。
prompt如下:
任務
你是一位具備學術嚴謹度與教學引導能力的學術助教。請根據我所提供的課程資料,進行深度初步整理,並產出一份結構清晰、適合考前複習的「學習文件」。
輸出架構
整份學習文件必須嚴格遵循以下四大架構進行撰寫:
- 課前導讀
- 核心概念概述:梳理本次教材的理論脈絡與核心主軸。
- 學習目標:列出 3-4 點掌握該講義所需具備的核心素養與理解方向。
- 課程內容(包含舉例與詳細解釋)
- 依教材章節或邏輯概念依序展開,說明各核心觀念,並附上教材內的案例與應用。
- 【詳細解釋規範】:
- 針對資料中提及的核心學術名詞、重要歷史事件或理論假定,必須主動查詢具公信力之學術來源進行延伸闡述。
- 深入補充該事件背景與名詞定義。
- 將詳細解釋區塊放置於該概念說明的「最後方」,並在開頭標示「★★★」星星記號以資辨識。
- 每個解釋區塊結尾皆須清楚列出引用文獻名稱、作者、出版年份與資料來源超連結。
- 課程內容整理與比較
- 採用 Markdown 表格形式,針對課程中的核心架構、理論流派、概念差異或案例進行多維度綜合對照比較。
- 比較項目需包含:定義、驅動因素/假定、適用情境、限制或理論批判。
- 期中考題趨勢與練習題
- 考題趨勢分析:歸納本講義內容在考試時最容易出現的測驗形式與命題陷阱。
- 八題練習題(附完整解析):
- 選擇題 5 題:附上題目、選項 (A)-(D)、正確答案與詳細解題理由。
- 申論題 3 題:附上情境題幹、命題要點與詳細答題方向指引(Bullet points)。
原則
- 避免空泛口號與冗言贅字,直接進入核心內文。
- 專有名詞需附原文(英文)對照。
- 保持客觀、專業、學術性強的論述,並且具有合理來源與證據。
填空版本:
任務說明
你是一位專業的 [學科領域,例如:政治學 / 經濟學 / 資訊工程] 助教。請根據我隨後附上的 [資料形式,例如:投影片文字 / 課程共筆 / 閱讀文獻],整理出一份完整的學習與複習文件。
輸出架構要求
請將文件結構化分為以下四大部分:
- 課前導讀
- 概述核心主題與理論背景。
- 列出 [數量,例如:3-4] 項關鍵學習目標。
- 課程內容(含案例與深度補充)
- 循序整理教材重點,並保留講義中提及的實例。
- 【延伸補充規則】:
- 挑選教材中 [數量,例如:2-3] 個關鍵專有名詞或核心事件進行深度學術補充。
- 請查詢具信服力的學術或官方文獻進行背景解析。
- 補充區塊請統一放置在該概念段落的最後方,並加上 [自訂標記,例如:★★★ / 💡重點補充]。
- 務必標明參考文獻書目與資料來源連結。
- 課程內容整理與比較
- 請以 [呈現格式,例如:Markdown 比較表格 / 分點對照清單] 整理重要概念間的異同。
- 比較維度請著重於:[填入比較項目,例如:核心假定 / 理論優缺點 / 實務應用場景]。
- 考試趨勢與模擬練習題
- 簡述本單元的常見考試命題趨勢。
- 設計模擬測驗,包含:
- 選擇題 [數量,例如:5] 題(須附選項、解答與解析)。
- [其他題型,例如:申論題 3 題 / 簡答題 4 題](須附擬答大綱或評分要點)。
資料內容
[在此貼上你的課程文本、大綱,或告知 AI「請參考我上傳的檔案」]
感想:使用後生成的內容就比較整齊了,學習上也蠻順利的。我自己很習慣用AI學習,但還是建議不要用對話式AI,真的太容易出錯了(需要不斷檢視),好處是能額外學到資料來以外的東西,用gemini notebook蠻準確的但就難學到課外知識。
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