前言

嗨大家好，我是 Ken，在想我的第一個作品要分享些什麼時，就剛好以上哲課程中的簡單記帳應用去延伸，因為我本身一直有一個很大的痛點，就是我覺得現有的記帳 app，都很難讓我去區分我今天是用了哪些方式支付這些款項的，又或者說，我今天紀錄了付款方式為刷卡，但當中又是刷了 國泰、台新還是富邦銀行的卡呢？
大家應該也很有感，如果手上的卡片多了，每個月收到對帳單的時候都是場惡夢，深怕有一些奇怪的款項跑出來，但自己卻沒有發現，對吧？我也是，所以想說先慢慢把這個 workflow 打造起來，從日常下手 XD

作品介紹

「肯算」是一個 LINE 記帳機器人，背後用 n8n 串接 LINE Messaging API、n8n Data Table（當資料庫）和 Gemini 幫我分析我的支出狀況、給予財務管理建議，以及產出視覺化的月報。在操作上，平常只要很直觀地在 LINE 上用一句話就能記帳。

主要功能

• 一句話記帳：輸入「品項＋金額＋付款方式／卡片名稱」，自動判斷類別，品項會存成備註，可以補記昨天或指定日期的帳。
• 按鈕記帳：不想打字就點「記帳」，依序選類別、金額、付款方式和卡片。
• 多張信用卡分開記：每筆都記錄是哪張卡刷的，月報會依各卡的帳單週期加總。
• 修改、撤銷、補備註：記錯了直接在卡片上點「修改」，金額、日期、付款方式、類別、備註都能改。
• 本月總覽：輸入「本月」就會回一張卡片，有總額、和上月同期的比較、各類別長條圖和最近幾筆紀錄。
• 每月 1 號自動月報：LINE 上收到視覺化卡片和 AI 分析，信箱收到一份有圓餅圖、每日趨勢、信用卡帳單的 HTML 報表，以及 CSV 備份。

心得

1. 想法是做出來的，不是想出來的

一開始我只想「能記帳就好」。做出第一版之後，才陸續冒出「要能記錄過去的支出」、「要能即時看本月花多少」、「要有跟上個月的支出情況比較」這些需求。很多優化的點子，都是真的在實作的過程中才發現的。

2. 也要學會做減法

過程中我做過「代墊分帳」功能，還嘗試用 LINE 的 LIFF 做跳出式表單。結果 n8n Cloud 會把 webhook 回傳的網頁關進沙箱，LIFF 根本初始化不了，整段代墊流程也越長越複雜（但這段肯定有其他解法，我只是先選擇 pass）。最後我決定先整段拿掉，回到「記帳、修改、分析」這個核心。拿掉之後，整個 workflow 反而清楚很多。

3. 我負責想清楚和把關，AI 負責寫

這個 workflow 裡有不少程式碼，但幾乎都是跟 AI 討論出來的。我覺得很好用的協作模式是：我把想要的功能和遇到的狀況講清楚，AI 提供程式碼，我負責審視、套用、測試。

有幾次我只貼了其中一段程式，結果卡片上的按鈕沒有出現，或是跳出「變數重複宣告」的錯誤。這些經驗逼我去搞懂每個節點各自負責什麼，後來看到錯誤訊息，大概就知道問題出在哪裡。

4. Prompt 的關鍵：數字讓程式算，AI 只負責解讀

月報的 AI 分析一開始我很擔心它亂算數字。所以 prompt 改成：所有金額、比例都由程式先算好，用 JSON 交給 AI，並明確規定「直接引用，不要自行加總，也不要編造資料中沒有的數字」。這樣 AI 寫出來的觀察就可靠很多。

當然，過程當中也有出現跟預期不一樣的地方。像是：AI 在 10 月初回顧 9 月時，寫的卻是「本月的三個重點」，讀起來很混亂。後來我在 prompt 裡規定一律用像「2026 年 9 月」這種年月格式解決這個問題，所以說，動態調整是非常必須的！！

還遇過 AI 明明有輸出，月報上卻顯示「AI 分析暫時無法產生」。最後發現是 AI 節點的輸出欄位名稱和程式讀取的欄位名稱不一樣，這也很值得分享，如果大家遇到問題，先嘗試去看實際的輸出 JSON，不要用猜的，會加速 debug 的速度。

經驗分享

大家應該會發現我的流程裡有一段計算簽章跟驗簽的節點，其實一開始我完全沒想到要做簽章，這是 AI 提醒我的，剛好我最近在複習密碼學，就把這個機制加了進來。

因為 webhook 網址是公開的，任何人只要知道網址，都能假裝成 LINE 送訊息進來。而 userId 只是訊息裡的一段文字，而且它不是密碼，可能從截圖、執行紀錄或分享出去的檔案外流。只要有人拿到我的 userId，就能假裝是我，直接把亂七八糟的款項寫進我的帳本。

簽章的解法很像「只有雙方知道的暗號」，我和 LINE 共用一把密鑰（Channel Secret），LINE 每次送訊息都會用它算出一個「簽章」附上，我收到後自己再算一次比對。對得上，就代表這則訊息真的是 LINE 送的；假冒的人沒有密鑰，就算 userId 填對了，簽章也算不出來。

所以現在肯算有兩道關卡：透過簽章確認「是不是 LINE 送來的」，透過 userId 確認「是不是我本人傳的」。

實作建議

先做出「最小可以用的版本」，用幾天再加功能，不要一開始就想把所有功能做完。
把 AI 當成隊友，而不是代工。你要說得出需求，也要大致看得懂它改了哪裡，出問題時才有辦法一起除錯。