這次的 LINE 小精靈，我做了一隻陪人背多益單字的「托比」🧚
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背景

我自己有在做一個多益單字學習的網站，做的時候一直在想：大家真的會為了背單字，特地打開一個網站嗎？老實說我自己都不太會。反而 LINE 一天會打開好幾十次。

所以這次的作業，我想試試看把「考一題單字」這件事搬進 LINE，等公車、排隊的時候就能順手練一題。

遇到的問題

一開始我以為只要跟 AI 說「你是多益老師」就好，結果上線第一天就被自己考倒：

• 還沒作答就說「下一題」，它堅持要我先回答
• 明明答錯，計分卻顯示 1/1
• 選項裡出現 launchable、doored 這種根本不存在的字
• 問它台中拉麵，它推薦了兩間我查不到的店

對一個教單字的機器人來說，教錯字比不會回答還糟。

怎麼做的

架構照課程教的：Webhook 收 LINE 訊息 → AI Agent 想回答 → HTTP 回傳給 LINE。模型用 Gemini 的免費額度，記憶用 Simple Memory，用每個人的 LINE ID 分開記，所以大家的計分不會混在一起（附圖 3）。

真正花時間的是 System Prompt（附圖 4）。前前後後改了 8 版，每改一版就拿同樣 10 句話去測一次。改完差最多的幾個地方：

1. 把判斷順序寫死：「下一題」永遠排第一，沒作答就先公布答案再出新題。
2. 給它一份 30 組字根的題庫（像 submit / submission / submitting / submitted），只准從裡面出題。之前我在 prompt 裡寫「不要用 launchable」，結果它反而更常出 launchable 😂 這是我覺得最好笑、也學最多的一次：跟 AI 說「要做什麼」比說「不要做什麼」有用。
3. 閒聊時不准提店名、人名，回一句話之後教一個相關的單字，再把話題拉回來。
4. 每則最多 8 行、不用 Markdown，因為 LINE 不會把 ** 變粗體，只會變成一堆星號。

成果

附圖 1、2 是我實際在 LINE 跟托比的對話：打招呼會給選單、問目標分數；答題後會說明為什麼、給搭配詞、幫你記分數；傳貼圖也不會壞掉，會回一句再拉你回來練習。

附圖 2 右邊的拉麵回覆是舊版，那兩間店就是後來修掉的問題。現在它會說「找美食這題我可能沒辦法幫你」，然後順便教你 menu 這個字。

心得

做完最大的感覺是：大家的 n8n 流程都長得差不多，差別幾乎全在 prompt。寫 prompt 很像在寫規格書，要先想清楚使用者會丟什麼進來、每種情況要怎麼回，最後才是個性和語氣。

還沒做到、之後想加的：每天早上主動推一個單字，還有記住每個人答錯的字，過幾天再考一次。

托比目前住在我的電腦裡，如果傳訊息沒回應，大概是我電腦睡著了 😅 有想到托比還缺什麼功能，歡迎留言跟我說！