我發現工具都會用，卻不知道市場缺什麼、做什麼才有人願意付錢。
所以這次任務，我決定把「找需求」這件事自動化。
整個系統由三條 n8n workflow 組成，資料存在 Google Sheets：

1.挖礦子流程（核心）：
-抓資料：用 HTTP Request 同時抓 Google 新聞、Google 熱搜、PTT、Hacker News。某個來源失敗就跳過，不影響整體。
-清洗：去除重複、廣告、過期的內容，最多留 60 則。如果是指定主題，會先讓 AI 把主題展開成具體的子領域再搜尋，例如「金融」展開成信用卡盜刷、房貸利率、保險理賠。
-AI 萃取痛點：判斷每則內容是不是真實需求，並寫下「誰、在什麼情境、遇到什麼困擾」。
-AI 歸群：同一個問題被多處提到，代表訊號更強。
-AI 九角度評分：從痛點強度、付費意願、市場規模、時機等六個角度評市場吸引力，再從技能匹配、啟動成本、驗證速度三個角度評我做不做得到，最後分成 🚀 立刻能做、💎 大魚但要學、🧪 小實驗三類。

2.每日推播：
每天08:00執行挖礦，取總分最高的 3 個機會，合併成一則 LINE 卡片推送。

3.LINE 互動：
Webhook 收到訊息 → 驗證簽章 → 判斷指令 → 分流到對應功能。一般指令用 Reply 即時回覆；需要時間的分析先回「處理中」，完成後再用 Push 送出。其他自由對話交給 AI Agent，它可以自己呼叫工具查詢資料庫、收藏機會、即時挖礦。

！防幻覺設計：
每個機會都必須附上真實的來源連結和原文證據，沒有證據的不輸出。「來源中的事實」和「AI 的推論」分開存放，市場規模如果是推估，一定要標明「推估」。