在師大借書，我每次都要走一樣的流程：打開圖書館網站、輸入書名、從十幾筆結果裡認出要的版本，再截圖記下樓層和索書號。每一步都不難，加起來卻足以讓我拖著不去借。這次的 LINE 小精靈，我決定先解決這件小事。

老蠹是一隻在師大圖書館住了幾十年的蠹魚。牠話不多，只回答兩件事：書在哪裡、現在能不能借。

互動示範

我：同理心的力量
老蠹：同理心的書不少，我挑了最相關的 10 本，點下面的按鈕選你要的那本。

（我點了 2026 年版）

老蠹：這本我啃過，在架上等你。
📍 總館6F新類號專區
索書號：176.525 8646(2)
狀態：可外借，可以直接去拿

這本書館內其實有兩冊，舊版借出中、10/27 才會歸還。老蠹不會把兩筆資料都丟給我自己比對，而是直接告訴我該拿哪一本。對我來說，這才是「幫上忙」和「查得到資料」的差別。

怎麼做的

我用 n8n 接收 LINE 訊息，到圖書館的館藏系統查詢，再交給 AI 回覆。設計時我刻意讓 AI 只負責兩件事：把「我要找同理心那本」這種口語整理成搜尋關鍵字，以及把館藏資料說成人話。讀網頁、抓表格這些需要精準的工作，全部交給程式處理。

System Prompt 的重點：先寫它不能做什麼

一開始我把心思放在老蠹的個性，後來發現這是最簡單的部分。找書工具真正的風險是 AI 很有自信地講錯：索書號錯一個字，使用者就會在書架前白找半天。所以我寫的第一條規則是：館藏地、索書號和狀態只能照抄系統資料，連「2008年7刷」這種附註都不能省略；查不到就說查不到，不能憑印象猜樓層。

其他規則都是為了讓回覆能直接拿去用：把「到期 10-27-26」翻成「預計 10/27 歸還」，同一本書有多冊時優先推薦能借的那冊，每次固定回「在哪、索書號、狀態、下一步」四件事。

心得

這次最大的體會是，AI 的可靠來自邊界，而不是能力。給它越清楚的範圍，它越不會在不該發揮的地方亂發揮。

另外，真正花最多時間的不是 Prompt，而是串接：本機的 n8n 要另外開對外通道，LINE 才連得到；Webhook 網址貼錯過一次；我還把兩個官方帳號搞混，對著沒接上的那個傳了好幾次訊息，一直以為是流程壞了。這些錯誤反而讓我把資料從 LINE 到 n8n、再回到 LINE 的每一段都走過一遍。

接下來想把老蠹搬到雲端，讓它在電腦關機時也能值班，再加上「全部借出時一鍵預約」的功能。