利用 n8n 串接 LINE 官方帳號 和 Gemini，做了一個跑在 LINE 上的個人記帳助理。

做到了什麼

用一句話記帳
傳「今天油錢 130」，它會自動判斷金額與分類（交通），把資料結構化後寫進 Google Sheets，並回覆一則確認：「已為您記錄一筆交通花費：油錢 130 元。」

用一句話查帳
問「幫我算這個月花了多少」，它會讀出整本帳、依日期與分類篩選加總，回一段分類明細：

2026-07-01 ~ 2026-07-31 共 8 筆，合計 1345 元。
餐飲：920 元／交通：325 元／運動：100 元

核心設計
背後是一個 AI Agent 當大腦，自己判斷每句話是要「記帳」還是「查帳」，再呼叫對應的工具：

• 記帳：寫入 Google Sheets
• 查帳：呼叫一個獨立子工作流程（讀取 -> 依日期、分類篩選 -> 加總）

刻意把「加總」交給程式節點精確計算，而不是讓 AI 自己心算，確保金額不會算錯。

關於 Call n8n Workflow Tool 這個 node

它的作用是把「另一個完整的工作流程」包裝成一個 Agent 可以呼叫的工具，Agent 判斷需要時，就把參數丟進那個子流程、讓它跑完再把結果拿回來。

為甚麼會想用它

想說查帳需要精確加總，但這件事是否該交給 AI 做？

如果只用 Agent 內建的 Google Sheets 工具，讓它把整張表讀進來、心算「這個月花費多少」，感覺會有個問題：

• 大表塞不進模型的上下文（如果累積 data 很多的話）

後來就決定讓程式去精確篩選和加總，AI 只負責聽懂意圖、把結果講成人話。 而把一段有讀取、篩選、計算的完整流程，包成 Agent 的一個工具。