本篇分為4大部分描述! 由於文字數>1500，考量閱讀量有點大，若純想看心得的朋友可以滑到最下方第三部分，或是可以先觀賞影片來融入情境~

1.靈感來源 :
靈感來源其實是本周的統計學課堂! 一開始找主題的方向不希望太過單一，比較是希望有簡單但也可以有挑戰性的桌上物品
結果在聽統計學中間覺得無趣的時候隨意打開了鉛筆盒，拿起筆芯盒看了一下
慢慢發現它的圖文看似簡單，但開關處跟取出筆芯的部分會是有難度(待會會再提到~)
所以就馬上拿手機在學校桌子拍下原始照片，後續的拍攝跟生成也在那堂課後緊接著就開始!

2.製作困境 :

(一)腦袋糊塗繞遠路

Anchor 圖跟環境限制提示詞那邊卡了比較久，原本我的Anchor 圖很正常，也符合我的預期，當天也有順勢在最後生成環境鎖定限制了!
不過隔天我開啟google flow 時 (忘記我已經在原視窗生成過描述了...)
我隔天自然而然地切換了新的對話區來重新抓圖片生成Environment Lock Brief｜(環境鎖定描述)，結果後續出來的鏡位圖品質完全大打折扣，變成很怪，而且像是沒有參考原本的圖說出來的胡言亂語。後續多次用新對話區生成效果都非常差。最終我改請gpt幫我依照anchor圖生成「環境鎖定描述」，最後回到google flow才順利解決!

後續圖片銜接的生成在Google flow也成功對其原先水準(本次圖片影像仍全都是google flow生成出來~沒有仰賴gpt~~)。經過幾次卡關，建議大家如果要有圖文連貫性，可以在設計環境鎖定描述時，在原先anchor圖同樣的視窗下接續提問，效果也許會比較好! (這些是因為自己失憶才多走的小彎路，希望大家都可以避掉!)

(二) 圖樣一致性
筆芯盒的圖文很容易在原本場景圖轉成動態影片時會失真、混亂，通常會需要重新生成並配上場警原先參考圖。原以為這樣會大功告成，結果場景圖裡的筆芯盒比例跟重新讓google flow參考再生的完全不同(常常會在參考後變超大)，會需要多次校正。最後我的解法是跟他說:「縮小至尺寸1/3」，不過有些影片還是會出問題，不太保證會有好的修正結果! 這樣反覆生成的過程算是相對耗時的小卡關之一!
曾經一度因為品質很想利用gpt硬解圖片生成，但後來除了發現會違反規定，在反反覆覆用google flow 生成中，也逐漸發現google flow 10個裡面總會有1、2個堪用的，最後就以量篩選，找出比例最相近的來做首選!

(三)筆芯盒開關圖片設定(挑戰性高)
前面提到這部份具有挑戰性，在影片產出最後，我採另一種方式呈現!
一開始拍原始照片會希望細節有拍到，所以把筆芯盒打開的正面、上視圖的樣子都拍給他。但最後在生成白底產品圖失真很多，只有正面可用。

最後先從白板排出影片出場順序後利用白底圖生成動態影片時，筆芯盒開關由於當初拍攝原始照片時是向上打開，所以Flow在生成影片時誤解打開處為既定設計，反倒把筆芯盒開關變成按鈕式的開關! 一開始很氣，想重拍跟重生影片，不過後來有忍住保留下來，發現有些片段剪輯過後，沒有想像的差，最也讓我覺得這是蠻新奇的影片開頭亮點!! (出現在開頭)

3.創作心得 :
自己是剪輯跟拍攝小白，也不是相關領域研究者，藉由 @… 在影片講解提到的Pan 運鏡跟影片三主角(拍攝者、主體、背景)等等基礎知識有讓我慢慢吸收影像產出背後的思路! 這是我覺得做本月份專案最大的收穫!
針對影音生成工具，過去只是知道有豆包或是seedance，但不太會刻意找主題來主動使用AI工具剪輯跟生成!有這次機會搭配有系統地學習，成就感跟知識累積到後面是越來越高!
也讓自己在未來如果接觸更多影音生成相關的內容也會比較有連結跟自信，會更願意去嘗試!

另外，這次剛好是用google flow，所以之前申請的gemini 大學生方案剛好在截止日期內可以使用，因為是pro的關係，可用的點數也比較多，生成圖片比較自由(剛好大學生方案截止日到本月底!)算是很幸運!

4.影片指令 :
這部分用截圖呈現