咳咳,文章發布測試
我之前在nuvaclub發過一篇＂當我們不再背咒語＂,這篇算是後來的支線體驗心得XD

一、胎死腹中的 幽默 AI agent

今年 10 月初，我在用 n8n 串接 LINE 的 AI 小精靈任務時，曾經冒出一個野心不小的方案：我想創造一個 AI agent，讓它「稍微」理解人類的幽默感（無誤）。
不是只會背幾個笑話，而是能聽懂台灣人DNA中流淌的諧音梗，也能接住那種帶點諷刺、又讓人忍不住笑出來的台式幹話。
聽起來好像很合理，於是我研究了一週。
結果，可惜，我失敗了。
這個方案目前就這樣胎死腹中。確實有點可惜，但可能是我太低估了這個任務的難度：叫 AI 回答問題很容易，叫它知道什麼時候該說一句幹話，好像就不是同一個等級了。

二、嘗試讓AI 想這篇文章的標題

如今，我想把這段經歷寫成一篇文章，也順手測試了一下：既然要寫 AI 的幽默感，不如先請 AI 自己想幾個有趣的標題。
它交出的標題都很完整：有 AI、有趣（?），還有標點符號。
例如：
「AI 很會講笑話，但它知道什麼時候該閉嘴嗎？」
「諧音梗不是字典查一查就好笑」
「讓 AI 說幹話：它負責生成，我負責尷尬」。
這個實測讓我有點恍神：我只是想寫一篇「AI 可能不太懂幽默」的文章，結果第一個證據就自己送上門了。（AI 倒是很配合，甚至有點太配合。）
因為實在是笑不出來，我就不特別披露是哪個LLM模型，希望AI未來進步到可以自己翻文章，看到這篇的時候，已經能理解幽默感，不然就...檢討下XD

三、文字有梗，也不代表對象跟場合對了

確實，即使人類，都不是每個人都有幽默感，此時此刻硬逼著AI理解有點為難他。
尤其，幽默大多時候不是把幾個字湊在一起，或在句尾加上「笑死」就會真的有人死（誤。
有些諧音梗或許很普通，但有共同記憶或經驗的朋友說出來就是很好笑；反之，某句話對熟人是吐槽，換個場合、換個對象，可能就只剩下「這傢伙是不是在針對我？」
台式幹話也是這樣。表面上想嗆爆你，裡面其實藏著一點觀察、一點反諷，還有一點「我知道你知道我在說什麼」的默契。少了生活經驗和當下的氣氛，就算每個字都認得，組合起來就是差點意思。
幽默感不是憑空出現，而是在說話的人、聽的人，和那個剛剛好的時機裡。
而這些東西，是AI目前難以理解、擁有或體會的，所以，我的方案死的不冤？

四、AI 可以造梗，我們負責決定是否發出去

不是說 AI 完全說不出笑話。它可以模仿笑話的形式、排列諧音，也可以很勤奮地一次交出十個版本。只是交出來以後，還得有人判斷：這句有沒有真的好笑？這個梗大家聽得懂嗎？現在講適不適合？
AI 可以把句子組裝得像一個笑話，但人類的笑點常常來自生活裡累積的小事、熟人之間的默契，還有當下那個「欸，這時候講這句真的很欠揍，但好好笑」的瞬間。

五、笑點總歸得我們驗收

那個想讓 AI 稍微懂一點幽默的 agent，最後沒有成功出來。
不過這個失敗的方案倒也給了我一個新題目：也許幽默這件事，真的很難只靠一套流程就教會 AI。
畢竟它不只是知道哪些字可以押韻、哪些句型像笑話，還得知道什麼時候、對誰、用什麼方式說，才剛好好笑。

至於標題嘛，終究靠我自己想了XD