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發問

AI時代下,自學程式語言還有用嗎?

雷陣雨 @rainafternoon發布於

目前是大一菜雞,也每有城市相關背景,目前嘗試用 freecodecamp 自學 python 中
想要往UI UX 設計師的方向努力,但也會邊走邊看
(誰知道我要找工作的時候,這個職位還在不在QAQ

學著學著也有點迷茫:

  • 花時間自學有必要嗎?直接叫AI做不就好了?
  • 應該先把本科顧好?
  • 別把自己綁在這條路上?

尤其巴黎的那個競賽也讓我小挫折,完全是自己沒有接觸的領域,不知道沒有基礎知識要提案啥...
所以很猶豫應該要專攻啥,甚至不該專攻而是博覽?

0 個愛心1 則留言

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回答與留言

  1. 疊疊青蛙 @radix405225

    Q1

    未來如果你真的打算利用 AI 開發一套系統,甚至把它交付給公司或其他人使用,那你就不能只考慮 AI 能不能幫你把東西做出來。
    你還需要考慮自己有沒有能力理解、檢查和驗證 AI 寫出來的東西。

    因為今天 AI 寫的程式如果出現問題,甚至涉及資安漏洞或使用者資料外洩,你不能單純把責任推給 AI。所以我認為學習程式語言的價值,不一定只是為了自己寫程式,而是讓自己有能力理解和判斷 AI 的產出。

    當然,如果你未來只是想走 UI/UX 設計,不一定需要深入研究 Python。但如果你想利用 AI 獨立開發系統,那我認為建立程式基礎還是必要的。

    AI 可以降低開發門檻,但不代表我們就可以忽略開發者原本應該具備的能力與責任。

    Q2

    我認為本科不一定要放在第一順位,重點在於個人的人生規劃,而不是被科系限制住。

    本科與個人興趣並不衝突,主要還是看自己如何分配時間。例如對 Python 有興趣,也可以透過選修相關課程,兼顧學分與技能學習。以我自己為例,我對本科其實沒有太大的興趣,主要把時間投入在專題研究與個人專案開發上,這學期同時修習 C++ 和 Python兩門語言,持續培養程式的能力。
    但因為未來有考研究所的規劃,本科成績對我仍然重要,所以我還是會兼顧學業。

    反過來說,如果未來的發展方向不太需要本科成績,那在滿足畢業要求的前提下,把更多時間投入自己感興趣的領域也沒有問題。