做大學報告時，我常常沒有想法，也不知道怎麼把一個很大的主題，變成可以實際研究的問題。找到資料以後，也還需要讀懂內容、挑選重點，再想它跟報告有什麼關係。

所以這次我用 n8n 串接 LINE，製作了「報告救命小精靈」，希望把探索題目和理解資料的過程，放進平常就會使用的聊天室裡。

💡 我想解決什麼問題？

我希望使用者丟出一個主題後，機器人可以先提供幾個方向，讓人自己選擇，再透過後續對話逐步縮小範圍。

例如輸入「我想做黑膠唱片的報告」，先得到三個切入點、研究問題和搜尋關鍵字；接著補充「老師要求個案分析」，就能繼續調整，而不是每次都從頭開始。

🤖 目前可以做什麼？

1. 探索報告方向：提供三個切入點、研究問題與中英文搜尋關鍵字。
2. 延伸討論：協助比較案例、縮小題目、解釋概念和整理大綱。
3. 閱讀 PDF：擷取文字並整理重點，也能接著追問。
4. 閱讀網頁：提供網址後，擷取頁面文字並依需求分析。

另外，我也開始建置資料收藏與報告分類，希望之後能把讀過的資料存進指定報告，再從聊天室查詢。這部分還需要完成測試。

🔧 我怎麼製作？

核心流程是用 Webhook 接收 LINE 訊息，交給 AI Agent 處理，再透過 HTTP Request 將回答送回 LINE。

為了處理不同輸入，我加入分流：一般文字進入對話流程；網址先取得網頁並擷取文字；PDF 則先從 LINE 下載，再擷取內容交給 AI。對話部分接上 Simple Memory，讓機器人能參考近期討論。

製作過程中，我透過與 ChatGPT 討論、逐步設定節點和實際傳訊息測試，調整接線、資料欄位與提示詞。

🧪 測試時發現的問題

我曾傳入一份程式設計期中考說明 PDF，測試機器人整理考試時間、範圍與程式題內容，之後再針對文件追問。

這讓我發現，PDF 擷取到文字，不代表也讀到了裡面的圖片或表格。因此我在指令中加入要求：沒有取得的資訊要明確說明，不能自行補上。

網頁也是一樣。抓到首頁的標題和連結，不代表讀過每篇文章全文。我也調整了提示詞，讓機器人區分資料內容、推論與建議。

另外，一開始回答容易太長，甚至把簡單的課堂報告延伸成規模很大的研究計畫。我後來限制一般回覆長度，並要求它優先提供大學生能實際執行的方法。

📌 目前的限制

這個版本還沒有主動上網搜尋功能，需要使用者提供網址或 PDF。掃描型 PDF、圖片、圖表，以及需要登入或動態載入的網頁，可能無法完整讀取。

對話記憶也有限，回答仍需核對原始來源。它目前是協助思考與整理資料的工具，不能直接取代查證和自己的判斷。

🌱 我的心得與下一步

我一開始也想過：「這跟直接問 AI 有什麼不同？」

對我來說，差別主要在使用流程。我把報告需要的步驟整理進 LINE：提出主題後，機器人先提供三個研究方向與搜尋關鍵字，再依照使用者的選擇繼續討論；收到網址或 PDF 時，則進入資料擷取與分析流程。使用者不必每次重新說明希望 AI 用什麼方式協助。

一般 AI 聊天工具也能完成許多相同任務。這個作品的價值，是針對大學生做報告的情境，預先設定回覆原則、串接資料處理，並嘗試加入按報告分類的收藏功能，讓操作更集中、固定。

目前它在主動搜尋、支援的檔案種類和處理複雜問題的能力上，仍有不少限制。我希望它能成為一個容易開始使用、陪使用者逐步整理想法的報告助手。

接下來會繼續測試收藏與查詢，並優化選單、回覆格式和讀取失敗時的提示，讓「報告救命小精靈」更容易使用。