想買一台安靜的電風扇，AI 著手研究幾百個陌生人的睡眠品質？

有人說這台很安靜，有人說風太強，有人說出貨快。看起來大家都很滿意，但如果你要把它放在床邊，哪一則才真的跟你有關？

Walmart 在 2025 年 6 月推出購物助手 Sparky，直接大剌剌地出現在 App 裡：Ask Sparky。依當時的公告，它能回答商品問題、比較選項，也能整理顧客評論，協助消費者挑選商品。

評論本來就在，各種排序相信你也不陌生，那為什麼還需要 AI 來看評論？因為不是每一個評價都跟你有關。同樣叫「安靜」，有人放在客廳，有人放在床頭；有人只開第一段風速，有人整晚開到最強。把這些心得全部壓成一句「多數人覺得安靜」，似乎又少了什麼。

沒有真相，只有視角

Text Summarization 是什麼？ 中文叫文本摘要，可以想成請 AI 讀過一份或多份文字，再把重點整理成較短的內容。像把散落在幾百則評論裡的噪音心得放在一起，讓你比較快看出大家在說什麼。但文字變少的同時，資訊也會被取捨；「我應該用什麼切角摘要給用戶？」，就是 AI 摘要需要做好的事。

把情境說清楚

如果問題改成「我要放在臥室，睡覺會開整晚，請整理低速運轉的噪音心得」，AI 就比較有機會把力氣花在你在意的地方。你不必先讀完所有評論，才開始想自己到底需要什麼。

下次買電風扇，先告訴 AI 你打算怎麼用。幾百則評論裡，或許就能更快撈到跟你有關的評論。

文／上哲（ChatGPT 協力）