那件綠色外套很好看，模特兒穿也很好看，但跟你買回家穿，怎麼是兩回事？

網路買衣服太考驗想像力了，盯著商品照，試著把那個人的頭換成自己。顏色適不適合？搭現在衣櫃的那件牛仔褲會不會很怪？

Google 在 2025 年 7 月宣布，讓使用者上傳自己照片的虛擬試衣功能在美國推出。選擇支援試穿的服裝商品，按下「Try it on」，上傳全身照，就能看到 AI 生成的穿搭畫面；當年 5 月，這項功能先在 Search Labs 小規模實驗。

Conditional Generation：給 AI 一些參考

這裡可以認識一個生成圖片時常見的概念：Conditional Generation，條件式生成。給 AI 一些參考，讓它朝指定的方向生成內容。條件可以是一段文字，也可以是圖片；拿今天的試衣來說，那個商品圖和你的全身照就是 AI 生成的「條件」。

看起來合身，真的合身嗎？

如果畫面裡穿得很合身，是不是就能照著下單？Google 怎麼說？依照使用說明，生成圖片可以幫你看穿搭的大致樣子，無法判定或保證衣服實際合身；身形和服裝細節也可能有誤差。讓我想到「投資一定有風險，基金投資有賺有賠，申購前應詳閱公開說明書。」

一張看起來自然的圖，並沒有真的讓你把手臂伸進袖子裡。一張圖片就要精準掌握你的臂長，對現在正在執筆的我看來，至少還不普及。又好比 AI 生成一張辦公室改裝示意圖，大家可以開心討論喜歡哪種風格，這很好；但桌子搬進來，走廊是不是跟那張 AI 圖片呈現的那樣？

AI 生成的條件式圖片可以讓想法更具體，但丈量還是有其存在的必要。

文／上哲（ChatGPT 協力）