這個月的課程一開始，我真的超級超級緊張。雖然是就讀電資學院，但我其實是個超級無敵宇宙爆炸的 3C 白癡，連記憶體或是什麼硬體與軟體名詞都完全聽不懂。本來以為這次鐵定會死得很慘，結果看上哲的教學影片意外地好懂，步驟完全手把手教學，再加上靠 Claude 跟 ChatGPT 在旁邊罩著，邊學邊實作下來，居然也能把東西給生出來了😭

為什麼會想參加計劃

必修的電磁學還有電子工數等等已經把我榨乾了，每天都被各種看不懂的公式虐待。但想說不能只有教授壓榨我，我也要壓榨一下自己(?) 所以就報名這個計畫，順便培養一下技能樹。

為什麼做這個專題

簡單明瞭～大二功課讀不懂。

製作專題過程中的問題

一開始天真以為只要按照上哲教的做就可以簡單完成。然而，像是開幕典禮當天上哲說的，與其學一堆不知道會不會派上用場的技能，不如先想好要做什麼，再逐一把技能累積起來。

上課的時候我們學會了最基礎的拉水、拉電、砌磚，然而那只是最最最基礎的技能，有很多功能必須自己動手摸索。

舉例來說：我想把 AI 生成的答覆分成 User 的核心問題、問題的科目、AI 給的例題，以及 AI 回答的深度。但是，AI 生成的回覆並不是表單，不能直接分類，因此需要學習更多的技能來滿足自己的需求。

實際上是怎麼搞定的

除了一直反覆修改 System Prompt 讓 AI 可以更精準掌握我想要的結果外，我還透過 n8n Assistant 的功能了解到，可以在 AI Agent 的地方加入 Output Parser。這個功能超有趣，能在不影響 AI 原本回答的情況下，讓它在私底下順便處理我的分類問題，最後再將分好的類別送進 Data Table。這樣一來，我就能在後台好好觀察自己有哪些不熟悉的觀念了。

最後的收穫與感想

雖然目前都還在最基礎的階段，但當它在 LINE 上面順利運作、終於跑起來的那一刻，還是超級爽的。回過頭來看，不懂硬體或寫程式真的不是世界末日，有心想達成還是沒問題的！

雖然電磁學大概還是躲不過被當的命運，但至少我的 LINE 機器人終於會動了，這波小虧而已。