ㄧ、為什麼做？
基於本人0基礎初學，著手後發現在時限內做不出期望中的股票趨勢模型，因而變得沒有想法。 看了一些猛獸的作品後，心想覺得可以做個記帳小精靈，for我這種平時不愛記帳，但很愛打字傳訊息的人。
整理gmail訊息 則是覺得做一個太少附加做的東西，就當做意外提醒我那些漏看的郵件。 ：>

二、介紹與功能
LINE 智慧記帳小精靈－－
1.自然語言快速記帳：輸入「飲料75元」或「娛樂300元」，即可完成支出紀錄
2.自動辨識消費類別：根據輸入內容，將支出分類為餐飲、娛樂或其他類別
3.一次記錄多筆支出：支援同時輸入「飲料80、電話費1400、股票3500」等多筆資料
4.每月支出統計：輸入「這個月支出」，即可查詢當月各類別金額及總支出

降低傳統記帳需要手動選擇類別、輸入金額及切換頁面的繁瑣流程，讓記帳融入日常對話，實現簡單、快速、低操作門檻的個人日常財管。
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LINE 智慧郵件助理－－

1. 自動讀取 Gmail 郵件：透過 n8n 串接 Gmail，取得最新電子郵件資訊
2. AI 智慧摘要：自動整理寄件者、郵件主旨與重要內容，減少閱讀時間
3. 郵件分類與篩選：優先顯示工作、學校、帳戶安全等重要通知，過濾購物廣告及促銷訊息
4. 自然語言互動：不需要複雜操作，透過一般對話就能使用郵件整理功能

將原本需要開啟 Gmail、篩選信件、逐封閱讀的流程，整合為簡單的 LINE 對話操作。

三、製作過程
n8n 節點：
Webhook ＿接收 LINE 傳送的訊息，啟動工作流程
If ＿判斷是否要查詢支出統計
Get row(s) ＿從 Data Table 讀取記帳資料
Summarize ＿彙整支出，計算各類別金額
JavaScript ＿處理統計並產生適合 LINE 顯示的文字
AI Agent ＿理解自然語言指令
Anthropic Chat Model ＿提供 AI 語言理解與回覆能力
Get many messages in Gmail ＿取得 Gmail 資料
Insert row in Data Table ＿將記帳資料新增至資料表
HTTP Request ＿呼叫 LINE API ，將結果回傳給使用者。

在實際開發過程中，系統並非一次就能成功運作，而是經過多次測試與修正，逐步完成。

1. LINE Bot 無法正常回覆

在初期測試時，曾出現 LINE 已收到使用者訊息，但機器人沒有回覆的情況
透過檢查 n8n Executions 執行紀錄、Webhook 設定與 HTTP Request 節點，逐步排查訊息接收及回傳流程。

2. API 授權與憑證設定問題

在串接 Gmail 與 AI 模型時，曾遇到 Credential 未選取或授權設定不完整等問題
不斷重新檢查憑證、Google 帳號授權及相關節點設定，才改善系統連線問題。

3. AI 回覆內容不符預期

初期 AI 回覆出現文字過長、格式不一致或未依照需求整理資訊的情況。
透過修改 System Prompt，明規 AI 的語言、回覆長度、郵件篩選原則 及記帳處理方式，提高回覆的一致性。

四、收穫
學習到如何使用 n8n 設計工作流程、串接 LINE Messaging API、設定 AI Agent、授權 Gmail

我認為最具挑戰性的部分是不同平台之間的整合，即使單一節點設定正確，也可能因為授權、資料格式或訊息傳遞問題，導致整體流程無法正常運作。 細心很重要！
透過反覆測試與除錯，我逐漸了解系統各節點之間的關係，也學會從執行紀錄中找出錯誤來源，進一步改善系統穩定性：>