一、發想與目標

我想設計一個可以透過 LINE 隨時記錄想法、管理待辦事項與查詢任務期限的「智能秘書」。因為平時可能會突然想到需要完成的事情，或是收到課程、研究及其他工作任務，如果每次都要打開不同的管理工具輸入資料，容易增加記錄的負擔。因此，我希望能透過 LINE 對話介面，使用自然語言與 AI 助理互動，讓待辦事項的記錄與管理更加方便。

本次的目標是整合 LINE Bot、n8n 自動化工作流程、AI Agent 與 Data Table，建立一個具備基本任務管理能力的個人助理原型。

二、實作方式與系統架構

本系統主要使用以下工具：

• LINE Bot： 作為使用者與智能秘書互動的介面，接收使用者傳送的文字，並回覆處理結果。
• n8n： 負責串接各個功能節點，控制資料流向、分支判斷、任務更新與 LINE 訊息回覆。
• AI Agent： 理解使用者以自然語言表達的需求，協助辨識意圖、擷取待辦資訊及整理修改內容。
• Data Table： 使用兩個data table分別儲存待辦事項與對話暫存狀態，讓系統能夠查詢既有紀錄，並依照使用者的要求更新資料。

整體流程是由 LINE 接收訊息，再透過 n8n 將內容交給 AI Agent 分析，依據辨識出的操作意圖進入對應的工作流程，最後讀取或更新 Data Table，並將處理結果回覆給使用者。

三、目前實作的功能與成果

1. 透過自然語言記錄待辦事項

使用者可以直接在 LINE 輸入想完成的事情，例如課程、會議或運動安排，系統再將內容整理成待辦紀錄，並儲存至 Data Table。

2. 查詢待辦事項

使用者可以透過對話查詢既有任務與期限，讓原本儲存在資料表中的資訊能夠透過自然語言介面取得。

3. 修改既有待辦事項

使用者可以提出修改需求，例如「去健身房改成星期三早上」。系統會分析待辦名稱及修改內容，並搜尋符合條件的既有紀錄。

當找到多筆可能符合的待辦時，系統會列出候選項目，請使用者回覆編號，再針對選定的資料列進行修改。這項設計可以降低同名或相似任務被誤修改的風險。

四、實作過程中遇到的問題與解決方式

1. AI Agent 的意圖辨識與資訊擷取

在測試過程中，部分自然語言輸入無法被正確分類，例如表達未來的活動安排時，AI Agent 曾回傳 unknown。因此，我需要調整提示詞、System Message 及資料解析方式，讓系統更能辨識使用者的實際意圖，並將待辦名稱、期限及其他修改資訊整理成可供後續節點使用的欄位。

2. 多筆相似待辦的辨識與選擇

當使用者提出修改需求時，可能會有多筆名稱相似的紀錄。例如，資料表中同時存在不同日期的健身房行程，單純依照關鍵字搜尋可能會找到多筆結果。

為了解決這個問題，我加入候選項目選擇流程，將符合條件的資料列 ID 暫存於 Conversation State的Data Table，等待使用者回覆編號，再依照選擇結果更新正確的資料列。

3. 對話狀態與資料列 ID 的管理

在除錯過程中，我發現即使 AI 已正確解析新的期限，後續節點仍可能因為讀取錯誤的欄位、使用錯誤的資料列 ID，或是未正確清除對話暫存狀態，而導致更新錯誤或下一則訊息被誤判為前一個操作的延續。

因此，我逐步檢查各節點的 Input、Output、資料表欄位及更新條件，並區分待辦資料表與 Conversation State 的用途。這讓我更了解自動化工作流程不只是串接節點，也需要確保每個節點傳遞的資料結構與操作條件一致。

五、目前成果與後續規劃

目前已建立 LINE Bot、n8n、AI Agent 與 Data Table 的整合流程，並逐步完成待辦資訊的解析、儲存、查詢及修改功能。透過多筆候選選擇與資料列 ID 的管理，也能進一步處理名稱相似的待辦事項。

後續希望持續改善對話狀態清除與例外情況處理，並視時間加入標記待辦已完成、永久刪除前的確認機制，以及逾期提醒等功能，讓智能秘書從基本的任務記錄工具，逐步發展成更完整的個人任務管理助理。

這次實作讓我學習到，AI Agent 的應用不只是讓模型理解文字，更重要的是如何將自然語言轉換成結構化資料，再透過自動化工作流程與資料庫執行正確的操作。除錯過程也讓我更熟悉節點之間的資料傳遞、條件判斷及狀態管理。