每天都想學英文，卻常常因為課業忙碌、沒有時間安排進度，最後就忘記複習了嗎？

這次我利用 n8n × LINE Bot × OpenAI，製作了一個會主動找我學英文的小精靈——「英桃派」🍑！

它不只會每天自動出文法題目，還會推播英文單字、提供例句，甚至能記錄已經學過的內容，盡量避免重複出題。

希望透過這個小工具，讓英文學習變得更輕鬆，也更容易養成習慣！

💡 1. 創作動機｜讓英文學習主動找上門

一開始，我想要做一個簡單的翻譯小精靈，就是簡單的我傳英文單字或句子給小精靈，他就會傳中文解釋給我，並且告訴我哪裡可以修改得更自然。或是傳中文給他，他就會傳給我英文翻譯和其他意思相似但是詞性不同的中文給我。

做完後，我發現好像功能有點單一，然後就想到我的家教學生最近剛好準備段考，我就想說可以試試看新增他們可以用的功能，然後推(強)薦(迫)他們使用，於是我想到每天早上傳一則英文文法題給用戶，讓用戶作答後可以知道自己有沒有答對，以及為什麼會答對or答錯。

後來做完文法題後，我又想到可以每天下午傳5個單字給用戶，附上中文、詞性、例句，並且用愛的語氣請用戶把他背起來(?

🎨 2. 設計理念｜每天一點點，讓學習變成日常

我把這個機器人命名為 「英桃派 」🍑。

希望它給人的感覺不是嚴肅的考試系統，而是一個每天陪大家累積英文能力的可愛小生物

目前主要設計了兩個功能：

📖 功能一：每日文法挑戰（08:00）

每天早上 8 點，英桃派會自動發送一道英文文法選擇題。

使用者可以直接點擊 LINE 訊息中的選項作答，不需要另外輸入答案。

作答後，機器人會自動判斷正確與否，並提供文法解析，幫助使用者理解答案背後的原因。

我希望它不只是告訴大家「答案是 B」，而是能讓大家知道為什麼要選 B，以及其他選項為什麼不適合。

📚 功能二：每日五個英文單字（17:00）

每天下午 5 點，英桃派會自動推播五個英文單字。

每個單字都包含：

• 英文單字與詞性
• 中文意思
• 英文例句
• 例句的中文翻譯

單字來源使用大考中心公布的高中英文參考詞彙表，並選擇第 3～6 級的詞彙，總共建立了 3,800 筆單字資料。

另外，我也設計了單字紀錄機制，讓機器人知道哪些單字已經推薦過，避免每天一直抽到相同的內容。

等到一輪單字快用完時，也能自動從之前推薦過的單字中挑選，開始下一輪複習。

⚙️ 3. n8n 結構｜讓 LINE、AI 和資料庫一起工作

這次主要使用的工具有：

整個 Workflow 可以分成三個主要部分。

🌞 A. 每日文法題目產生與推播

流程：

Schedule Trigger → Code → AI Agent → Edit Fields → Code → Data Table → LINE Broadcast

運作方式：

1. Schedule Trigger：設定每天早上 8 點自動啟動。
2. Code（JavaScript）：隨機決定今天要考的文法主題，並調整正確答案的位置，避免答案總是固定在同一個選項。
3. AI Agent：使用 OpenAI 模型產生英文文法題目、四個選項、正確答案及解析。
4. Edit Fields：替每一道題目建立專屬的 quizId，方便之後辨識。
5. Code（JavaScript）：把 AI 產生的內容整理成符合 LINE Messaging API 的訊息格式，包含四個可以點擊的作答按鈕。
6. Data Table：將題目的正確答案和解析儲存到 EnglishQuiz。
7. HTTP Request：透過 LINE Broadcast API 將題目發送出去。

這樣每天的題目就不需要人工準備，系統可以自動完成出題與推播。

💬 B. 使用者作答與自動批改

流程：

LINE Webhook → Switch → Edit Fields → Data Table → Code → LINE Reply API

這部分是整個機器人比較有互動性的地方！

當使用者點擊文法題目的選項時：

1. LINE 會透過 Webhook 將使用者的作答資訊傳回 n8n。
2. Switch 判斷收到的訊息類型，將文法作答事件導向正確的處理流程。
3. Edit Fields 整理題目編號與使用者選擇的答案。
4. Data Table 根據 quizId 找出當初儲存的正確答案與解析。
5. Code（JavaScript） 比對答案，判斷使用者是否答對，並組合回覆內容。
6. LINE Reply API 將批改結果傳回使用者的 LINE。

這樣就能做到：

出題 → 點擊作答 → 自動判斷 → 查看解析

而且不需要每次回答都重新請 AI 判斷正確答案，因為答案在出題時就已經儲存好了。

🌷 C. 每日單字推播與學習紀錄

流程：

Schedule Trigger → Get row(s) → Code → AI Agent → Code → LINE Broadcast → Code → Update row(s)

這部分是我花了不少時間處理的功能，因為除了發送單字，還需要考慮如何避免重複。

運作方式：

1. Schedule Trigger：設定每天台灣時間下午 5 點啟動。
2. Get row(s)：從 EnglishVocabulary 讀取 3,800 筆單字。
3. Code（JavaScript）：優先從尚未推薦過的單字中，隨機選出五個。
4. AI Agent：根據抽出的單字產生中文意思、英文例句與中文翻譯。
5. Code（JavaScript）：檢查 AI 的輸出內容，並整理成 LINE 可以接收的 JSON 格式。
6. HTTP Request：透過 LINE Broadcast API 發送當天的五個單字。
7. Code（JavaScript）：取得當天抽出的五個單字 ID，並產生當天日期。
8. Update row(s)：將這五筆資料的 lastSentDate 更新為當天日期。

其中，lastSentDate 是我用來判斷單字是否已經推薦過的欄位。

如果是 null 或空白，就代表還沒推薦過；如果有日期，就代表已經發送過。

這個設計讓英桃派不只是隨機發送單字，而是有一個簡單的學習進度管理機制。

🧩 4. 遇到的困難｜原來自動化有這麼多細節！

這次製作過程中，遇到不少問題，也讓我更了解自動化工具實際運作的方式。

① LINE 訊息格式比想像中複雜

一開始以為只要讓 AI 產生文字，再傳送給 LINE 就好了。

但實際操作才發現，LINE Messaging API 對 JSON 格式有明確要求，尤其是文法題目中的互動按鈕，需要正確設定訊息結構和 postback 資料。

後來透過 JavaScript Code Node 整理資料，才成功讓使用者可以直接點選答案。

② AI 產生的內容，需要再經過程式處理

AI 雖然很方便，但它產生的內容不一定能直接交給下一個節點使用。

因此，我學會在 AI Agent 前後加入 Code Node，先整理輸入資料，再檢查輸出內容，避免格式錯誤影響 LINE 推播。

這讓我發現，AI 負責產生內容，程式則負責讓整個流程穩定運作，兩者需要互相配合。

③ 如何避免每天抽到重複單字？

原本只要隨機抽出五個單字就能完成推播，但如果沒有紀錄，可能會連續幾天抽到相同單字。

所以我加入 lastSentDate 欄位，並使用 JavaScript 判斷哪些單字還沒推薦過。

另外，也要考慮當剩餘單字不足五個時該怎麼辦，因此設計了自動進入下一輪的抽選邏輯。

④ 測試成功，不代表整個流程就沒有問題

這是我覺得最有收穫的一點。

有時候單獨執行某個節點會成功，但整條流程接起來之後，可能因為資料格式或執行順序不同而出現問題。

例如 LINE 已經成功收到訊息，但還需要確認資料庫是否真的更新，否則隔天的抽選結果就可能受到影響。

因此，我學會分別測試節點，再進行完整流程測試，也更了解資料在各個節點之間是怎麼傳遞的。

🎉 5. 成果展示