一、為什麼想做這個作品？

每天最難的問題不是寫作業，而是「午餐要吃什麼」。下雨天又不想走太遠，常常要在地圖、天氣和評論之間來回切換。所以我想做一個 LINE 小精靈：只要傳一個位置，就能依照現在的天氣，推薦附近適合吃的店。

二、作品介紹與功能

我把「今天吃什麼小精靈」設定成一個有點愛吐槽的美食朋友，主要功能有：

1. 記住偏好：先用文字告訴它「預算 200，想吃清爽的」，小精靈會記住。
2. 傳位置就推薦：傳送 LINE 位置後，它會查詢當下天氣和附近店家，挑出 3 家，並附上距離與 Google 地圖連結。
3. 看天氣做決定：下雨優先推近的店，很熱推清爽的，很冷推熱食。
4. 誠實而且不會亂掰：只會推薦查到的店家，不會編造店名。因為資料沒有價位和評分，價位會標註推估。

三、我的製作過程

使用工具： n8n、LINE Messaging API、OpenAI Chat Model、Simple Memory、Open-Meteo（看一下當時天氣）、Geoapify（尋找附近店家）。

流程如下：

1. Webhook 接收 LINE 訊息。
2. If 判斷是「位置」還是「文字」。
3. 位置：HTTP Request 查天氣、HTTP Request 查附近餐廳，再用 Code 節點整理成 AI 看得懂的文字（含距離排序）。
4. 文字：直接交給 AI Agent，讓它記住預算與口味。
5. AI Agent 搭配 Simple Memory（以 LINE userId 區分每個人），產生回覆。
6. HTTP Request 呼叫 LINE Reply API 傳回手機。

System prompt 的重點：

• 只能推薦資料裡出現的店家，不可捏造
• 依天氣調整推薦邏輯
• 規定回覆格式，網址獨立一行

（n8n 流程圖與對話截圖見文末圖片）

遇到的問題：

• 原本用 OpenStreetMap 的 Overpass 查餐廳，但公用伺服器一直超時，換了好幾個鏡像都不穩，最後改用 Geoapify。
• LINE 會把網址後面緊接的全形括號也當成連結，導致點不開，所以在 prompt 規定網址要獨立一行。
• Webhook 的 Test URL 與 Production URL 不同，測試時要按 Execute workflow，發布後才要換成正式網址。
• LINE 的 replyToken 有時效，測試太慢就會失效。

四、我的收穫

這是我第一次把 Webhook、AI Agent 和外部 API 串在一起。最大的收穫是：AI 的回答好不好，一半取決於餵給它什麼資料。先用 Code 整理好天氣和店家，再叫它只能從這些資料挑，AI 就不會再亂掰。也學到外部服務不一定穩，要準備替代方案。

未來（可能）想加入：評分與價位資料、Flex Message 卡片、「我想吃跟昨天不一樣的」這類個人化推薦。