🧚 作品簡介
三小喵是一個住在 LINE 裡的 AI 助理。想到什麼期限就丟一句話，它會自動整理成 Google 日曆行程；在日曆新增的行程，它也會同步通知你。作業截止前、考試前一天，LINE 和日曆都會提醒。

📌 為什麼做這個

我是中原資管＋應外雙主修的大三學生，每週同時有好幾份作業、報告和小考。期限散落在課堂口頭宣布、Moodle 和各個群組訊息裡，每次都要翻好幾個地方才知道「這週到底要交什麼」。

我想要一個不用打開任何 App、不用填表格的方式：想到就丟一句話，剩下的交給 AI 整理。LINE 是我每天都會打開的地方，所以我讓 AI 小精靈住在 LINE 裡。

✨ 它能做什麼

• 一句話記期限：傳「英文 期中報告 下週三晚上十點前交」，AI 自動判斷科目、類型、日期與時間，寫進 Google 日曆
• 不確定就追問：傳「英文 小考」，它會追問日期和時間，不會亂猜
• 圖文選單快速查詢：點「這週待辦」「明天要交」「近期考試」「快到期了」「這個月」，依時間排序列出，3 天內到期的加上 ⚠️
• 修改、刪除、完成：「改成晚上八點前」「把會議刪掉」「微積分考完了」，直接修改日曆上原本那一筆，完成的加上 ✅
• 雙向同步：直接在 Google 日曆新增行程，小精靈偵測到後會推播 LINE 通知
• 自動分色：考試標紅色、作業和報告標藍色，日曆一眼看懂輕重
• 雙重提醒：作業截止前 3 小時、10 分鐘提醒，考試前一天提醒，日曆通知與 LINE 推播同步送出

🛠 怎麼做的

架構：LINE ↔ n8n ↔ Google 日曆

• LINE → 日曆：LINE Webhook 收到訊息後，先送出「輸入中」動畫，再交給 AI Agent（Gemini 3.5 Flash Lite）。AI Agent 帶有對話記憶，以及新增、查詢、修改、刪除、標記完成 5 個 Google 日曆工具，處理完再用 HTTP Request 回覆 LINE
• 日曆 → LINE：Google Calendar Trigger 每分鐘偵測日曆變動，過濾掉小精靈自己建立的行程避免重複通知，再推播到 LINE
• 定時提醒：Schedule Trigger 每 5 分鐘檢查接下來的行程，時間到就推播提醒
• 資料存放：直接把 Google 日曆當資料庫，不另外建表，手機和電腦的日曆 App 都看得到，也不會有兩份資料不同步的問題
• 介面：設計 6 格圖文選單與小精靈頭貼，常用查詢點一下就完成

實作過程中，我也搭配 Claude 協助除錯、排查設定問題，以及設計圖文選單素材，體驗了「人負責定義需求、AI 協助實作」的協作方式。

🧠 我為 AI 設計的 System Prompt

小精靈的「腦袋」是 n8n 的 AI Agent，搭配 5 個 Google 日曆工具（新增、查詢、修改、刪除、標記完成）。我在 System Prompt 裡定義了三類規則：

• 時間規則：把「下週五」「晚上十點前」換算成實際日期與時間；作業沒說時間才預設 23:59，考試沒說時間一定先追問
• 工具使用規則：明確規定什麼情況用哪個工具，例如「改時間」一定要找到原本那筆來修改，不能另外新增
• 回覆規則：繁體中文、8 行以內、不用 Markdown（LINE 不支援），3 天內到期加 ⚠️

其中最關鍵的是時間規則和修改規則，這兩段都是實測踩坑後才補上的（完整版見附件 7SystemPrompt.md）。

節錄：
作業／報告：start 與 end 都等於截止時間。沒說時間才預設 23:59。
考試：start = 考試開始時間，end = start + 2 小時；沒說時間先追問。
修改既有行程 → 先 get_events 找到該行程的 id，再呼叫 update_event 修改原本那筆。絕對不要另外新增一筆。
刪除或取消行程 → 先 get_events 找 id，再呼叫 delete_event。若有多筆可能符合，先列出請使用者選。

🧗 過程中遇到的問題

• n8n Cloud 試用期到期：改在自己的電腦架設 n8n，並用 cloudflared 建立對外通道，讓 LINE 和 Google 能把資料送進來。缺點是電腦休眠或斷網時，通道網址會改變，需要重新設定 Webhook
• Google 日曆授權卡關：自架 n8n 需要自己到 Google Cloud 建立 OAuth 憑證，過程中遇到「帳號必須開啟兩步驟驗證」「測試使用者沒存到」「回呼網址與登入網址不一致」三個問題，逐一排除後才授權成功
• AI 模型被淘汰：原本用的 Gemini 2.5 Flash 已不開放給新金鑰使用，換新模型後又遇到伺服器塞車（503 錯誤），最後加上自動重試，並改用更快的 Flash Lite，回覆時間從約 24 秒縮短到約 7 秒
• AI 理解時間的偏差：說「晚上十點前交」被記成 23:59，要求改時間卻變成另外新增一筆。後來在提示詞中寫清楚時間規則，並補上「修改」「刪除」兩個工具才解決

💭 心得

「做出來」不難，「讓它一直活著」才難

一開始我以為最難的是 n8n 節點怎麼串。真正做下去才發現，最卡的是怎麼讓電腦後端一直保持開著。n8n Cloud 試用期一到，整個機器人就停了；改成自己架設後，隔天早上一打開，通道又失效了：電腦休眠、熱點斷線，網址就換了一個，LINE 的訊息全部送不進來。

那一刻我才真正理解，一個服務能「穩定上線」，背後要考慮的遠比功能本身多：主機要不要一直開、網址會不會變、模型會不會被淘汰、伺服器塞車時要不要重試。這些在課本裡只是一行字，自己遇到才知道每一個都會讓產品直接停擺。

當我開始用它，需求就自己長出來了

第一次在 LINE 收到小精靈的回覆、看到日曆自動跳出行程時，真的超爽！但這份開心只維持了幾分鐘，我馬上開始挑毛病：

• 考試和作業都是藍色，一眼分不出輕重 → 考試要變紅色
• 想刪掉一筆行程，它卻把標題改成「✅ 刪除行程」→ 刪除就要真的消失
• 只有日曆會提醒，但我最常看的是 LINE → 作業截止前 3 小時、10 分鐘都要推播，考試前一天也要

這是我第一次以「使用者」的身分對自己做的產品提需求，也讓我體會到：好的需求不是坐在桌前想出來的，而是真的用了、卡住了，才知道缺什麼。

最好玩的部分：把模糊的話翻譯成規則

對人來說，「晚上十點前交」再直覺不過，但對 AI 來說，每一個「理所當然」都要寫成明確的規則：說了時間就照說的時間，沒說才用預設值；作業的行程要標在截止時間點上，提醒才算得準；「改成…」要找到原本那筆來修改，不能重新建立。

我發現，AI Agent 的品質取決於規則寫得多清楚、給它的工具夠不夠。定義需求，再把它轉譯成電腦能執行的規則，是整個過程中最有挑戰、也最好玩的部分，這也正是我想往 PM × 資料分析 × AI 發展的原因：站在使用者和技術之間，把「想要什麼」翻譯成「怎麼做到」。

和 AI 協作的分工

這次 Claude 協助我排查錯誤、讀執行紀錄找出問題，也幫忙設計圖文選單和頭貼；我負責決定要做什麼：要解決什麼問題、哪個規則不對、下一個功能是什麼。當 AI 能處理越來越多「怎麼做」，人的價值就越來越集中在「做什麼、為什麼做、做得好不好」。技術上，我對 n8n 熟悉了很多：從 Webhook、AI Agent 的工具設定，到排程觸發、錯誤重試，每個節點都是實際踩過坑才真正搞懂。

🚀 未來想加的功能

• 轉傳課程群組公告，自動抓出期限
• 期中、期末考範圍與課堂筆記紀錄
• 改用固定網址通道或雲端主機，讓三小喵 24 小時穩定上線