一、專案背景
隨著人工智慧技術的發展，AI 已逐漸應用於日常生活中，協助人們解決問題並提升生活便利性。在日常飲食方面，許多人在準備料理時，常常會遇到冰箱裡已經有食材，卻不知道該如何搭配、可以製作哪些料理的問題。如果每次都需要自行上網搜尋食譜，不僅花費時間，也不一定能找到符合現有食材的料理方式。
因此，本專案設計「冰箱救援小精靈」，希望運用人工智慧與自動化工作流程，協助使用者根據手邊現有的食材，快速獲得適合的料理建議。本專案以 LINE 作為使用者的操作介面，並透過 n8n 串接 LINE Messaging API 與 OpenAI Chat Model，讓使用者只要傳送文字描述食材或提出料理相關問題，就能由 AI 分析需求並產生食譜建議，再透過 LINE 將回覆傳送給使用者。

二、想解決的問題
1.不知道現有食材可以做什麼料理： 使用者有雞蛋、牛奶、吐司等食材，卻不清楚如何搭配，因此希望 AI 能提供合適的料理建議。
2.搜尋食譜需要花費時間： 使用者需要自行搜尋、比較不同食譜，希望透過 AI 快速取得符合需求的建議。
3.料理資訊不夠個人化： 網路上的食譜不一定符合使用者現有的食材或份量需求，因此希望能透過文字與 AI 進一步詢問，例如調整料理份量或了解更詳細的製作步驟。
4.希望簡化操作流程： 使用者不需要另外開啟食譜網站，只要透過平常使用的 LINE 傳送訊息，就能取得料理建議。

三、專案作法
本專案使用 n8n 建立自動化工作流程，並整合以下工具：
1.LINE Messaging API： 接收使用者傳送的文字訊息，並將 AI 產生的回覆傳回 LINE。
2.Webhook： 作為 LINE 與 n8n 之間的訊息接收入口，接收使用者的訊息資料。
3.Edit Fields： 整理訊息內容與回覆所需的資料，例如使用者輸入的文字及 LINE 的 replyToken。
4.AI Agent 與 OpenAI Chat Model： 根據使用者的文字需求，提供料理建議、食譜內容及相關說明。
5.HTTP Request： 呼叫 LINE 的訊息回覆 API，將 AI 產生的文字內容傳送給使用者。
整體流程為：使用者在 LINE 輸入食材或料理問題 → Webhook 接收訊息 → Edit Fields 整理資料 → AI Agent 產生回覆 → HTTP Request 將回覆傳回 LINE。

四、預期成果與效益
本專案希望建立一個操作簡單、容易使用的 AI 料理助理，讓使用者透過文字輸入現有食材，就能取得相應的料理建議，減少搜尋食譜所花費的時間。此外，使用者也可以針對料理提出後續問題，例如詢問四人份的食材比例，或要求更詳細的製作步驟，提升食譜建議的實用性。
透過 n8n 的自動化流程與 OpenAI 的文字生成能力，本專案將原本需要人工搜尋與整理的食譜資訊，轉化為更便利的對話式服務。未來若有需要，也能在現有架構上持續擴充功能。

五、目前專案功能範圍
本專案目前以文字對話為主要功能，包含接收 LINE 文字訊息、分析使用者的料理需求、生成食譜建議，以及透過 LINE 回覆訊息。若已完成對話記憶設定，也可進一步支援同一位使用者的連續提問。
本專案的成果將以文字訊息能否正確傳入 AI、AI 能否產生符合需求的料理建議，以及 LINE 能否成功收到回覆作為主要測試依據。