1. 專案背景： 我雖然有記帳的習慣，但常常懶得記，一拖就容易忘記。加上我的消費方式大約是電子支付和現金各半，紀錄分散在不同地方，整理起來更麻煩，所以想做一個自己平常真的會用的記帳小工具。

2. 想解決的問題： 減少手動輸入與整理帳目的麻煩，讓記帳可以直接在 LINE 裡完成。只要傳送花費文字或消費紀錄圖片，工具就能辨識消費資訊並協助記帳，降低每天記帳的負擔。

3. 實作做法：使用 n8n 串接 LINE，透過 Webhook 接收訊息，再用 Switch 判斷是文字還是圖片。文字直接交給 AI Agent 處理；圖片則先由另一個 AI 節點辨識內容，再交給同一個 AI Agent 計算，最後透過 LINE 回覆本次花費、總支出、總收入與剩餘金額。因為比較重視實用性，這次主要把時間放在功能上，沒有另外做太多美編設計。

4. 遇到的問題與解決方式：花最多時間的是文字與圖片分流後，如何接回同一個 AI Agent。我想共用同一套記帳邏輯與回覆格式，避免重複設定，但兩種訊息的資料位置不同，而且收到文字時，圖片分析節點不會執行，直接讀取就會報錯。後來透過和 ChatGPT 討論，理解如何先判斷訊息類型，再讀取對應分支的資料，才順利解決。

5. 完成結果：目前已經能在 LINE 傳送文字或消費紀錄圖片，由 AI 辨識花費並回覆更新後的記帳資訊。對我來說，最大的幫助是把記帳變成像傳訊息一樣簡單，不用另外切換到記帳 App，也減少了手動整理的步驟。

6. 學習心得：這次做下來覺得滿好玩的。學校目前接觸的多半是 coding、演算法等比較扎實的基礎內容，還沒有太多機會接觸自動化。雖然以前做專案也用過 AI 和 vibe coding，但這次讓我體驗到 AI 不同面向的應用，能把生活中的小麻煩變成實際可用的工具，滿有成就感的。另外，上哲團長的課程很有實作感，比較不會有單純聽課的無聊感，希望學校教授也能跟進，多一些這種能邊做邊學的課程！

（下圖為實作流程、AI的system prompt以及實作對話）