一、專案背景
正處於在求職過程的我，我發現每次面試結束後，如果沒有馬上整理打下來，常常只記得一些零碎感受，例如：

「自我介紹好像還可以。」
「剛剛那題回答得有點亂。」
「面試官一直追問，但我不知道問題出在哪裡。」

如果沒有立即整理，過幾天很容易忘記當時的情境，那對後續的面試就不能知道哪裡還可以更好，因此我希望做一個可以直接在 LINE 裡像是聊天一樣、幫助我輕鬆的進行面試復盤的 AI 求職陪跑助手。

二、想解決的問題
這個專案主要希望解決三個問題：

1. 面試後不想再額外填寫複雜表單，希望可以直接透過 LINE 記錄面試狀況。
2. 不只保存紀錄，也希望 AI 可以整理做得好的地方、可改善的地方與下一步行動。
3. 當資訊不足時，AI 可以主動追問，幫助我把模糊的面試感受整理成更具體的案例。

三、系統做法
整體流程使用：
LINE Messaging API
→ n8n Webhook
→ Google Gemini
→ JavaScript 資料處理
→ Google Sheets
→ LINE Messaging API

當使用者在 LINE 傳送面試內容後，n8n 會接收訊息，再交由 Gemini 進行分析，最後將結果回傳 LINE，並同步寫入 Google Sheets。

四、AI 面試復盤
AI 會根據使用者實際提供的資訊整理三個部分：

1. 面試公司、職位
2. 目前面試狀態(一面/還有沒有正在面試的公司)
3. 做得好的地方
4. 可以改善的地方
5. 下一步行動

例如使用者表示：
「今天面試 ASUS PM 一面，自我介紹我覺得還可以，但被問到跨部門合作時回答得有點亂。」
AI 只會將「自我介紹自評尚可」列為目前可確認的優點，不會自行推論其他沒說的內容。

五、資訊不足時主動追問
如果使用者提供的資訊不足，AI 不會直接猜測，而是透過追問協助使用者繼續復盤。

例如：
當時回答跨部門合作題時，大約的描述架構是什麼？
面試官針對這題有沒有進一步追問？
還有哪些環節讓你感到不確定？
使用者可以直接在 LINE 繼續回答，不需要重新輸入整個面試背景。

六、同一場面試持續補充
系統會透過 Interview_ID、userId 與 OPEN / CLOSED 狀態判斷目前是否仍在討論同一場面試。
如果目前已有一筆 OPEN 的面試紀錄，使用者後續補充的內容會被視為同一場面試，不會重新建立新的紀錄。

補充內容會：
原始紀錄
→ 加入本次補充
→ Gemini 重新分析
→ 更新原本的 Google Sheets 紀錄
→ LINE 回覆新的建議

七、自動建立求職紀錄
每次面試都會同步整理到 Google Sheets，目前包含：

• Interview_ID
• userId
• 狀態
• 日期
• 公司
• 職位
• 面試階段
• 原始訊息
• 做得好的地方
• 可改善的地方
• 下一步行動
• AI 完整回覆

讓每一次 LINE 對話都可以進一步累積成自己的面試資料庫。

八、結束面試機制
因為測試發現一次聊兩家公司會搞混的狀況，
當這場面試已經整理完成，只要在 LINE 輸入：
「結束這場面試」

系統就會將該筆紀錄的狀態從：
OPEN → CLOSED

下一次再分享新的面試內容時，就會建立新的 Interview_ID。

九、n8n Workflow 設計
整個 workflow 主要分成三條路徑：

1. New Interview Flow

建立新的面試紀錄、進行 AI 分析並寫入 Google Sheets。

2.Follow-up Interview Flow
辨識同一場面試的補充內容，重新分析並更新原本紀錄。

3. Close Interview Flow

收到結束指令後，將目前面試狀態改為 CLOSED。

十、這次實作的學習
一開始我以為 AI Bot 最重要的是 Prompt，但實際製作後發現，更重要的是整個資訊流與判斷邏輯。

例如：
如何區分新面試與補充訊息？

如何把 AI 回傳的 JSON 拆成不同欄位？

如何讓 Google Sheets 更新同一筆資料，而不是一直新增？

如何避免 AI 過度推論，把使用者沒有說過的內容寫成優點？

這次實作讓我更理解，AI 應用不只是把模型接進流程，而是需要一起考慮使用情境、資料結構、流程邏輯與使用者體驗。

十一、下一步
後續希望再加入：

1. 每週自動整理求職進度
2. 統整近期重複出現的面試弱點
3. 追蹤等待回覆中的職缺
4. 定期主動關心近期求職狀況
5. 根據歷史面試紀錄提供更個人化的準備建議

希望最終能讓它從「面試復盤 Bot」，進一步成為真正可以持續累積經驗的 AI Career Coach!
讓大家都可以變面試達人!!