一、簡介
第一次以n8n.io去建立一個屬於自己的AI小精靈，並串接LINE來作為使用介面，使用者不需要另外開啟待辦 App，只要直接在LINE傳送文字，例如「明天 18:00 交報告」或「今天要買菜不設期限」，系統便會透過 AI 判讀內容，建立待辦事項、記錄期限與優先級，並儲存在 n8n Data Table 中。

系統也會定期檢查尚未完成且已到期的任務，主動透過 LINE 發送提醒，協助使用者降低遺漏重要事項的機率。

二、製作動機
平常因為不只有學校的課業要處理，還有一些工作、會議之類的事情，常常會想到某件事情要做，但當下卻沒有時間立刻完成，拖太久之後又容易忘記，一般待辦工具雖然功能完整，但通常需要自己開啟 App、手動建立任務、設定日期與提醒，操作步驟較多。

因此我想製作一個能直接用聊天方式操作的待辦小工具，使用者只要像平常傳訊息一樣描述事情與時間，讓 AI 協助理解內容，再由n8n自動完成資料記錄、查詢與期限提醒。
這樣的一個小專題也讓我實際練習Webhook、LINE Messaging API、AI Agent、資料表與自動化流程的整合方式。

三、目前功能

1. LINE 文字訊息建立待辦
   • 「18:00 交報告」
   • 「13:00 開會」
   • 「今天要買菜不設期限」

2. AI 判讀待辦內容
   AI Agent會判斷使用者訊息是否為新增待辦、查看清單、完成待辦或取消待辦，並擷取任務名稱、期限、優先級等資訊。

3. 待辦資料儲存
   待辦事項會儲存在n8n Data Table，內容包含任務名稱、期限、優先級、狀態、使用者識別資料及提醒狀態。

4. 查看未完成清單
   使用者輸入「查看清單」後，可以看到目前尚未完成的待辦、期限與優先級。

5. 完成與取消待辦
   使用者可透過「完成 #編號」標示任務完成，也可以使用「取消 #編號」取消不需要的待辦。

6. 到期主動提醒
   系統每 5 分鐘檢查一次未完成任務；任務到期後，會主動透過 LINE 推播提醒使用者。

7. 期限驗證
   若使用者輸入的時間已經過去，系統不會直接建立待辦，而是提醒使用者重新輸入未來的日期與時間，避免建立無效提醒。

8. 使用者資料分流
   系統依 LINE 使用者分別讀取與處理待辦資料，避免不同使用者的任務清單混在一起。

四、待改進或可擴充功能

1. 動態清單編號
   目前待辦使用資料表中的固定編號，例如 #2、#4、#5，未來可改成每次查看清單時，自動將未完成事項重新排序為 #1、#2、#3，讓使用者閱讀與完成任務時更直覺。

2. 今日已完成事項區塊
   未來可在清單上方增加「今日已完成事項」，讓使用者除了看到未完成任務，也能看見今天完成了哪些事情，提高成就感與追蹤性。

3. 救急模式／行動建議
   原本希望增加「救急模式」，讓使用者輸入後，系統能依期限與優先級推薦最應該先完成的任務，並提供一個簡單的第一步行動建議，例如先處理快到期的報告，或先完成只需要幾分鐘的小任務。

4. 重複任務與週期提醒
   可增加「每週一提醒我交作業」、「每天晚上提醒我運動」等重複待辦功能。

5. 更完整的多任務判讀
   目前建議一次輸入一件待辦，以避免 AI 對多個日期與任務的配對產生混淆。未來可改善成能一次辨識多件事項，例如「今天買菜、18:00 交報告、19:00 開會」。

6. 介面優化
   可使用 LINE Flex Message 製作更清楚的任務卡片，加入按鈕，例如「完成」、「延後 10 分鐘」或「查看清單」。

五、製作過程中的阻礙與心得
本次製作最大的挑戰，是把 LINE、n8n、AI Agent、Data Table 與期限提醒流程串接在一起。每個服務都有不同的設定方式，只要 Webhook、憑證、模型或資料欄位其中一個設定不正確，流程就可能無法正常執行。

我也遇到 AI 模型與 Gateway credits 的相容性問題，後來改用可正常支援的模型後，才成功完成待辦新增與查詢功能。另外，日期與相對時間也是較困難的部分，例如「2 分鐘後充電」必須以 LINE 訊息收到的時間作為基準計算，不能完全依賴 AI 自行推算，否則可能出現時間已過或日期錯誤的狀況。

透過這次專題，我學到 AI 並不是只要接上就一定正確，仍需要用程式驗證資料，例如期限是否為未來時間、任務編號是否存在、是否操作到其他使用者的資料等。同時我也體會到，先完成穩定可運作的核心功能，再逐步加入特色功能，是比較有效率且可靠的開發方式。