目前的 n8n 建置方式

1. LINE 與 n8n 串接:使用 n8n 的 Webhook 節點接收 LINE Messaging API 傳入的訊息。

主要設定：
HTTP Method：POST
Path：campusmate
Respond：Immediately
使用 Production URL 作為 LINE Developers 的 Webhook URL
在 LINE Developers 開啟 Use webhook
透過 LINE Reply API 回覆訊息
目前已排除 Webhook 驗證錯誤，LINE 傳送訊息後，n8n 能正常觸發工作流程。

2. AI 自然語言處理:透過 Basic LLM Chain 與語言模型處理使用者輸入，並依照需求輸出固定格式的 JSON，供後續節點判斷。

預計支援的操作類型：
add_task 新增待辦事項
list_tasks 查詢待辦事項
complete_task 完成待辦事項
chat 一般聊天

例如使用者輸入「幫我新增明天完成機器學習作業」，AI 會將訊息轉成任務名稱、期限及操作類型等欄位，再交給後續節點處理。

3. Google Sheets 資料管理:建立 CampusMate Tasks 試算表，作為待辦事項的儲存空間。

目前規劃的欄位如下：
task_id 任務識別碼
user_id LINE 使用者識別碼
title 任務名稱
due_at 任務期限
status 任務狀態
created_at 建立時間
任務狀態使用 pending 表示待完成，使用 done 表示已完成。

透過 Google Sheets 節點的 Append Row 新增資料，並使用 Get Row(s) 讀取任務；更新任務則使用 Update Row。

4. n8n 條件分流:使用 IF 節點依照 AI 輸出的 action 判斷後續操作。

add_task：將任務寫入 Google Sheets。
list_tasks：讀取任務資料，整理後回覆 LINE。
complete_task：查找指定任務，確認資料後更新狀態。
chat：進入一般聊天回覆流程。
這種設計可以將 AI 的自然語言理解能力與實際資料操作分開，讓後續增加功能時更容易維護。

四、目前開發成果
LINE Webhook 串接✅
n8n 工作流程正常觸發✅
AI 一般對話與 LINE 回覆✅
Google Sheets 新增資料✅
Google Sheets 查詢流程✅
待辦事項完成狀態更新並刪除⚠️
定時提醒與主動推播❌

五、目前尚待完成的功能

1. 完整待辦管理：確認新增、查詢、完成三種操作都能端到端正常運作。
2. 定時提醒：使用 Schedule Trigger 定期檢查期限，並透過 LINE Push API 主動通知使用者。
3. 錯誤處理：處理 AI JSON 格式錯誤、查無任務、重複任務與 LINE API 失敗等情況。

卡住的地方
流程初期將第二個 AI 節點放錯位置，不小心覆蓋掉 Code 節點解析好的 JSON 意圖標籤。
原先使用 IF 節點僅能雙向判斷，後續改用 Switch 節點才順利展開新增、查詢、完成與聊天四條獨立路線。

Google Sheets 變數與比對限制
首次測試新增資料時，未將欄位切換為 Expression 模式，導致 {{ }} 變數語法被當作純文字直接寫入試算表。
實作完成任務功能時，因 Google Sheets 更新節點預設為「完全比對」，若 AI 抓到的任務名稱與表單內不完全一致（例如「機器學習的作業」與「完成機器學習作業」），就會找不到資料並造成流程無聲中斷。

LINE 回覆未觸發報錯
早期多條分支共用同一個 HTTP Request 節點並寫死前置節點名稱，導致走其他分支時引發「Node hasn't been executed」錯誤，最終透過為每個分支建立獨立的回覆節點，並改用 $json 相對變數才順利解決。