1. 它叫什麼名字？什麼時候會使用？

我做了一個 AI 飲食紀錄小精靈，主要用來記錄每天吃的食物，並估算攝取的營養素。
因為平常有健身和飲食管理的習慣，但如果每餐都要另外打開 App、搜尋食物、輸入份量，其實有點麻煩。所以希望可以直接透過 LINE，用平常聊天的方式告訴 AI 今天吃了什麼，讓它幫我整理紀錄。

2. 給了它什麼指令？LINE 和 AI 怎麼接起來？

我在 AI Agent 的指令中設定它擔任飲食紀錄助手，根據使用者提供的食物名稱及份量，估算碳水化合物、蛋白質、脂肪與膳食纖維，並累加當天的攝取量。如果沒有提供明確份量，可以依一般份量估算，但需要註明是假設值。
另外也希望它可以根據目前的飲食紀錄回答相關問題，例如營養攝取是否均衡、有哪些地方可以調整。
技術上沿用課堂教的串接方式：

LINE → Webhook → AI Agent（搭配 Memory）→ HTTP Request → LINE

使用者傳送訊息後，Webhook 接收內容並交給 AI Agent 處理，再透過 HTTP Request 將 AI 產生的回答傳回 LINE。Memory 則用來保留對話紀錄，讓 AI 能參考前面吃過的食物。

3. 實際測試對話

我用自己當天的飲食進行測試，回覆內容還OK~
後來我也測試了不同類型的問題，例如詢問台北天氣，以及減脂期間的飲食建議。AI 能辨識問題內容，並在無法取得即時天氣資料時說明限制，而不是直接編造天氣資訊。

4. 調整過什麼？怎麼確認有做對？

一開始 AI 的回答太過詳細，反而不容易在 LINE 上閱讀，所以後來也在 System Message 中限制回覆字數，要求 AI 盡量簡潔地整理重點。
同時，我也確認 HTTP Request 的回覆文字是讀取 AI Agent 的輸出，而不是直接回傳使用者原本輸入的訊息。
測試時，我連續傳送早餐、午餐和晚餐三筆不同內容，確認 AI 不只會回覆當次訊息，也能參考前面的對話並累加營養素。

目前它已經可以作為簡易的飲食紀錄助手使用。不過營養數值仍然是 AI 依照食物與假設份量進行的估算，並非精確的營養資料。未來如果要更完整，可能會再串接 Google Sheets 儲存每日紀錄，避免只依賴 AI 的對話記憶。