一、專案背景與動機

會想做一個幫忙學英文、數學和程式的 AI 小工具，主要是源自於我自己的需求以及過去和同學一起做專案時的想法。

我喜歡數學，但也知道不能只顧著喜歡的科目，例如要準備 TOEIC 就一定得花時間練英文題目；想真正懂 AI，至少要會一點基本的程式和框架，雖然現在有 LLM 確實很方便，但我覺得基本功還是要自己打好，不然很難做到深刻的理解，更不可能創造出新的東西。
而在一年半以前，我曾和同學們一起開發過一個類似生活助理的行程管理 app，主要幫忙使用者規劃，包含學業以及生活上的各種大小事，希望能藉由 AI 的幫助，讓使用者在「規劃」這件事情上更輕鬆，像是使用者可以隨意地講一句或輸入一句話，AI 就能夠理解，把需求包裝成特定格式到行事曆上。

這次我把當時「用一句話就能安排行程」的想法延續下來，再加上自己最需要的學習陪練。我在這邊做了一個能陪我把基本功練起來、提醒我該複習哪些科目且能幫我安排行程的 AI 自動化工具。

二、想解決的問題（痛點）

老實說我是一個很懶的人哈哈。雖然我們總想要讓自己變得更好，但總是會出現一些阻礙。像我就是忙完學校課業之後就很難再有力氣管自己的學習目標，甚至忘記自己當初還要定下這樣的目標。

我把自己的痛點整理成這三點：

1. 目標沒人管：計畫寫了就放著，不知道今天該做什麼。
2. 收藏了就忘記：看到不錯的教材影片就收藏，然後再也沒打開過（真的好想改）。
3. 學完不複習（最大的痛點）：學完一個觀念後從來不會安排複習時間，結果成效不明顯，考試時常常忘東忘西，同樣的題目一錯再錯。

所以這個小精靈的目標很明確：把「管自己」這件事試著外包給它。

三、做法

1. 系統架構

整個流程分成三段：

• 接收訊息：LINE 訊息進入 n8n Webhook，先驗證簽章、過濾重複事件，並立刻顯示「輸入中」動畫。
• 理解與處理：讀取我的目標、作答紀錄、錯題本、教材、行程等資料。批改答案、查錯題本、看週報這類固定指令由程式直接處理；需要教學、出題或規劃時，才交給 AI。
• 回覆與寫入：由程式決定要寫入哪些資料，再把結果畫成 Flex 卡片回覆到 LINE。

另外有 6 條排程流程在背景運作：

• 每 5 分鐘檢查並推播學習提醒
• 每天 19:30 推播到期的錯題
• 週三回顧還沒看的收藏
• 週六推薦 AI 新影片
• 週日推播週報
• 流程出錯時通知管理員

2. 設計

核心原則：AI 負責提議，程式負責驗證和決定。

LLM 很會說話，但會算錯、會編連結，連星期幾都會講錯。所以我把「判斷」和「事實」分開處理：

• 數學題：AI 出題時要附上算式，程式會重新計算。兩邊答案不一致，這題就不出。
• 程式題：AI 寫的參考解答要先在 Judge0 沙箱裡通過所有測試，題目才會出給我。我交的程式也只在沙箱執行。
• 行事曆：Agent 建議的時段，程式會再查一次行事曆檢查衝突。建立、取消、改期都要我回覆數字確認。
• 教材連結：只保存我訊息裡真的出現的網址，AI 不能自己編。
• 統計數字：正確率、週報、錯題的複習日期全部由程式計算，不讓 AI 猜。

為「懶人」設計的互動：

• 盡量用按鈕代替打字：Rich Menu、Flex 卡片、快速回覆按鈕。
• 不等我主動，到時間它就推播提醒。
• 點一下「今日練習」就好：有到期的錯題會先複習，沒有才出新題。

3. 使用的技術

• n8n Cloud：Webhook、Code、IF、HTTP Request、AI Agent（含 Tool 節點）、Schedule Trigger、Error Trigger、Data Table（10 張資料表）
• LINE Messaging API：Reply/Push、Flex Message、Quick Reply、Rich Menu、Loading Animation、簽章驗證
• OpenAI：判斷意圖、產生教學內容；Planning Agent 會帶入最近的對話作為記憶
• Google Calendar API：查空檔，建立、修改、刪除活動
• Judge0：程式碼沙箱
• YouTube Data API：讀取播放清單、搜尋新影片

四、成果

完成的功能

• 英文練習：TOEIC Part 5 風格，先教觀念再出題，按按鈕作答，馬上看到解析
• 數學練習：答案由程式驗算，可以用分數或小數作答
• 程式路線：Python 到 AI 入門共 15 步，每步一個小函式題，沙箱自動測試，通過後推薦課程影片
• 錯題本與間隔複習：答錯的題目自動收進錯題本，隔天、3 天、7 天後再考；每天推播到期的題目
• Planning Agent：依目標、弱點、教材和行事曆規劃一週學習，並提出可以直接建立的時段
• 學習提醒：有「開始」「完成」「延後」「跳過」按鈕，跳過後可以一鍵重新安排
• 教材收藏：貼連結就能存，可以改名、標記看過，也能讀取 YouTube 播放清單來規劃進度
• 每週報告：英文、數學、程式分開統計正確率，附上較弱主題和下週建議

範例

1. 點 Menu 的「今日練習」，小精靈出一題英文題。
2. 答錯了，卡片顯示正確答案與解析，並告訴我「已加入錯題本，明天會再考你一次」。
3. 隔天晚上 19:30 收到「錯題複習時間」推播，點「開始複習」，這次答對了，它說「3 天後再複習一次」。
4. 說「幫我規劃這週的學習」，Agent 給出計畫和 3 個時段。回覆「1」之後 Google 行事曆就多了一個活動，時間到時 LINE 會提醒我。
5. 說「本週報告」，看到各科正確率的長條圖。

（補充：圖跟上述流程不一定一樣）

五、遇到的挑戰與學到的事

時間安排：首先很感謝上哲讓我們能有機會學習到 n8n 自動化流程怎麼用。這次其實有很充裕的時間，但因為這陣子都在忙學校推甄跟課業的事情，沒能早點開始，最後幾天才開始集中做，做了之後才發現這件事真的好有趣，早知道我應該早點做的啊。

技術上的收穫：

• AI 不可靠的地方要用程式補：AI 把星期幾算錯、輸出格式跑掉、把題目答案寫進回覆裡，最後都靠「固定格式加上程式驗證」解決。
• 體驗細節影響很大：載入動畫原本排在讀取資料之後才啟動，等到出現時回覆也到了，等於沒顯示，改成一驗證完就啟動才看得到。另外，太長的選項放在按鈕裡會被截斷，所以改成在卡片內文顯示完整選項，按鈕只放 A/B/C/D。

六、未來優化方向

目前的功能還是以「出題、練習、複習」為主，距離自己的心目中的樣子還有一點差距，像是題目難度目前預設都偏簡單。接下來會再花一點時間讓這個作品變得更接近自己想要的模板，像是

• 更聰明的出題：為每一科建立知識點地圖，追蹤每個主題的掌握度，由程式決定出哪個主題、多難的題目，AI 只負責把題目寫出來。
• 更多題型：英文口說（語音轉文字）、短句寫作回饋、數學拍照上傳解題。
• 學習儀表板：做一個網頁，看長期正確率趨勢和連續學習天數。
• 架構整理：把目前上百個節點的大流程拆成幾個子流程，讓回覆更快，也更好維護。
• 讓身邊朋友也能用看看：改用正式的資料庫，加入新使用者引導流程，提供刪除個人資料的功能。