專案背景：想解決什麼問題？為什麼想做這個？
身為一名大學生，我發現自己每天其實都有很多事情需要完成，像是上課、準備考試、寫作業、做專題，還有一些生活上的瑣事。明明每天都很忙，卻經常到了晚上才發現，原本預計要完成的事情還有一大堆。
我自己一直有個困擾，就是「知道自己有很多事情要做，但不知道該怎麼安排，也常常安排好了卻沒有照著執行。」以前也嘗試過使用待辦清單、行事曆，甚至花時間制定詳細的讀書計畫，但常常因為規劃得太理想化，或是突然有其他事情插進來，導致整個計畫被打亂。而且有時候光是打開行事曆、建立活動、設定時間和整理待辦事項，就讓我覺得有點麻煩，最後反而懶得繼續使用。
所以我開始思考：
如果有一個 AI 助理，可以直接透過 LINE 幫我整理每天的事情、規劃時間，甚至提醒我還有哪些事情沒完成，是不是就能讓時間管理變得更簡單？
剛好這次有機會接觸到 n8n 這個自動化工具，因此我決定試著將 LINE 和 AI 結合，打造一個屬於自己的「LINE AI 時間管理小精靈」！

做法：我是怎麼完成的？

1. 整體架構

這次主要使用 n8n 來串接 LINE Messaging API 與 OpenAI，讓使用者不需要另外下載 App，只要打開平常就在使用的 LINE，就能直接與 AI 時間管理助理對話。
整體架構如下：
LINE 使用者傳送訊息 → Webhook 接收訊息 → AI Agent 理解需求並產生回覆 → HTTP Request 將結果傳回 LINE
其中 AI Agent 還連接了 OpenAI Chat Model 和 Simple Memory，讓它具備理解自然語言，以及參考近期對話內容的能力。
這次主要使用了以下幾個 n8n 節點：
（1）Webhook：接收 LINE 使用者傳送的訊息
Webhook 是整個系統的起點。當使用者在 LINE 傳送訊息時，LINE Messaging API 會透過 Webhook 將訊息資料傳送到 n8n。這些資料包含使用者傳送的文字、使用者識別資訊，以及用來回覆訊息的 replyToken。簡單來說，Webhook 就像是 AI 助理的耳朵，負責接收使用者的需求，再將訊息交給後面的 AI 處理。
（2）AI Agent：理解使用者的需求並協助規劃
這是整個作品最核心的部分！我使用 n8n 的 AI Agent 節點，搭配 OpenAI Chat Model，讓機器人能夠理解使用者用日常語言提出的要求，而不是只能辨識固定指令。例如使用者可以直接說：
「我明天要讀資料結構、寫英文作業，晚上還要準備報告，幫我安排一下時間。」AI 就能根據這些資訊，協助整理出比較有條理的時間安排。除了安排時間，也可以請 AI 將事情整理成待辦清單，或根據使用者描述的期限，提醒哪些任務比較緊急。這樣使用者就不需要自己慢慢整理格式，只要像平常聊天一樣，把想做的事情告訴 AI 就好。
（3）OpenAI Chat Model：提供 AI 的理解與回答能力
AI Agent 本身還需要連接語言模型，因此我選擇使用 OpenAI Chat Model。
它主要負責理解使用者的文字、分析需求，以及產生適合的回答。
相較於傳統只能根據關鍵字回答的聊天機器人，使用語言模型的好處是互動方式更加自然，也能應付不同的提問方式。例如「幫我整理明天的事情」和「我明天有哪些待辦事項？」雖然說法不同，但 AI 仍然能理解兩者想表達的意思。
（4）Simple Memory：記住近期對話內容
我另外加入了 Simple Memory 節點，讓 AI 能夠參考先前的對話，而不是每次收到新訊息都當成第一次聊天。
例如使用者先說：
「我明天下午要讀兩個小時的電子學。」
接著又補充：
「但是我四點有其他事情，幫我重新安排一下。」
有了對話記憶，AI 就比較能理解第二句話是在修改前面提到的讀書安排，不需要使用者每次都把完整需求重新講一次。不過 Simple Memory 主要適合保留對話脈絡，目前還不能完全取代正式的行程資料庫。這也是未來想繼續改善的地方。
（5）HTTP Request：將 AI 回覆傳送回 LINE
最後，我透過 HTTP Request 節點，呼叫 LINE Messaging API，將 AI Agent 產生的回答傳回使用者的 LINE 聊天室。這部分需要設定 POST 請求、Authorization，以及 LINE 規定的 JSON 格式。
過程中也遇到不少問題，例如 JSON 格式錯誤、Expression 無法正確取得資料，以及 replyToken 過期等。尤其 LINE 的 replyToken 只能使用一次，而且有時間限制，因此一開始在 n8n 反覆測試時經常出現錯誤。
經過幾次修改與除錯後，才終於把 Webhook、AI Agent 和 HTTP Request 串接起來，讓使用者能在 LINE 傳送訊息，並收到 AI 的自動回覆。

2. 目前實現的功能

目前這個時間管理小精靈主要以「透過 LINE 對話來協助管理時間」為核心，包含以下幾個功能：
A. 整理每日待辦事項
使用者可以直接把今天或明天要完成的事情傳給 AI，讓它幫忙整理成清楚的待辦清單。
例如：「我明天要寫程式作業、複習離散數學、準備英文報告，還要去運動。」
AI 可以將這些事情整理成條列式清單，讓使用者比較容易掌握自己需要完成的任務。
B. 協助安排讀書與工作時間
除了列出待辦事項，也可以請 AI 根據預計花費的時間及任務內容，協助制定時間表。例如：「我今天晚上七點到十一點有空，想要讀兩小時資料結構，再寫一小時英文作業。」
AI 就可以協助將可用時間分配給不同任務，讓原本只有模糊想法的計畫變得具體。
C. 整理期限與提醒事項
有些事情雖然不需要馬上完成，但如果沒有特別記下來，就很容易忘記。
因此使用者也可以告訴 AI 作業截止日期、考試日期或其他重要事項，讓它在整理行程時列出需要注意的期限，協助辨認目前應優先處理的事情。目前這部分以對話中的提醒清單為主，還沒有完成指定時間自動傳送提醒訊息的功能。
D. 透過上下文持續調整計畫
我覺得 AI 時間管理工具很重要的一點，就是計畫應該可以隨時調整。
畢竟現實生活不可能完全按照原本的時間表進行。
透過 Simple Memory 保留近期對話，使用者可以接著說：
「我剛剛那個作業寫完了，幫我重新整理剩下的事情。」
讓 AI 根據已知的對話內容重新整理計畫，減少反覆輸入資料的麻煩。

3. 實作成果

目前已經完成 LINE 與 n8n AI Agent 的基本串接，使用者能夠直接從 LINE 傳送訊息，並讓 AI 理解需求、產生回覆。整體來說，我想達成的第一個目標，就是讓時間管理變得像聊天一樣簡單。使用者不需要學習複雜的操作介面，也不用每次手動填寫行事曆，只需要把自己的需求告訴 AI，就能得到整理過的待辦事項和時間安排建議。
當然，目前它還比較像是能協助整理行程的 AI 聊天助理，尚未具備完整行事曆 App 的功能，但我覺得已經達成這次專案最初想做的核心概念。

未來可以改進的部分
雖然目前已經完成基本功能，但在實作過程中也想到很多可以進一步改善的地方。

1. 串接 Google Calendar，真正建立行程

這其實是我一開始很想實現的功能。
希望使用者只要跟 LINE 說「幫我安排明天下午三點讀書」，AI 就能直接把事件新增到使用者自己的 Google Calendar，而不只是回覆一份文字時間表。
我有初步研究 n8n 的 Google Calendar Tool，但如果要讓不同使用者都能授權自己的 Google 帳號，就需要處理 OAuth 2.0 授權、使用者身分對應及權限管理。
因為這次實作時間有限，所以暫時沒有將它加入完成版本。

2. 加入主動提醒與每日待辦通知

目前 AI 主要是在使用者傳送訊息時提供回應。
未來希望搭配 n8n 的 Schedule Trigger 與 LINE Push Message API，讓系統可以主動傳送通知。
例如每天早上八點傳送當天的待辦清單，或是在作業截止前提醒使用者。
這樣就不只是被動回答問題，而是真正能主動協助管理時間的個人助理。

3. 建立完整的任務資料庫

目前使用 Simple Memory 來保留近期聊天內容，但對於需要長期保存的作業、考試和任務紀錄，單靠對話記憶並不是最理想的方式。
未來可以串接 Notion、Google Sheets 或其他資料庫，儲存每項任務的名稱、期限、優先順序及完成狀態。
如此一來，使用者就能真正新增、查詢、修改和完成待辦事項，而不是只依靠 AI 記住先前的聊天內容。

4. 加入更個人化的時間管理建議

我希望未來 AI 不只是幫忙列出時間表，還能根據每個使用者的習慣調整安排。例如知道使用者晚上比較適合讀書、某些科目需要較長的專注時間，或是過去經常把任務安排得太滿，就能幫忙制定更加符合實際情況的計畫。甚至可以加入每週回顧，整理這週完成了哪些事情，以及有哪些計畫需要調整。這也是我覺得 AI 時間管理工具最有發展空間的方向！
實作心得
這次是我第一次比較完整地使用 n8n 串接 LINE 和 AI。原本以為只要把幾個節點連起來就可以完成，實際操作後才發現，過程中其實有很多細節需要處理。尤其是在 HTTP Request 的設定上，一開始常常因為 JSON 少了一個逗號、Expression 格式不正確，或是 LINE 的 replyToken 已經過期，導致整個工作流程無法正常執行。有時候明明看起來只是一個很小的錯誤，卻要花不少時間檢查，才能找到真正的問題。不過也因為這樣，我更理解 Webhook、API、JSON，以及不同系統之間是如何傳遞資料的。以前可能只知道這些名詞，這次則是真的把它們運用在一個可以互動的作品上。
我覺得這次最大的收穫，不只是做出一個 LINE AI 聊天機器人，而是開始理解如何把 AI 的能力和自動化工具結合，讓 AI 不只是回答問題，而是有機會真正協助處理生活中的事情。
雖然目前離我理想中的完整時間管理助理還有一段距離，但至少已經把最基本的對話架構建立起來了。未來如果有更多時間，希望可以慢慢加入 Google Calendar、主動提醒、長期任務追蹤等功能，讓它從現在的時間管理小精靈，進化成真正能幫助使用者安排生活的 AI 個人助理！

也歡迎大家提供建議，或分享自己最希望時間管理 AI 能夠具備什麼功能！