一、終於能一窺AI這個「黑盒子」
以前常聽人家說AI agent可以幫忙自動完成工作，那時我只覺得聽起來真酷，但其實對所謂「自動化」到底是什麼也不太了解，以為自己叫GPT依照投影片生成出重點整理就是掌握了自動化。

在這門<小屋無事>裡，我第一次知道有個叫n8n的網頁，而這個網頁居能夠用一個個像磚頭的nodes，把AI自動化的整套流程視覺化地呈現在我眼前，令我非常震驚。

而隨著一個個單元逐漸被完成，我漸漸了解平時我一個指令下去，GPT在背後到底發生什麼事，其實就很像在跑一條AI自己寫好的自動化流程。只是差別在以前的我能控制的地方只有user message，而現在我會拉水電、砌磚，能夠更好地掌控整個工作流程，並用system messages更直接地去操控AI。

二、作品分享
課程結束後我也馬上做了個作品（圖一），「學業待辦事項提醒」是一個只要你輸入訊息說你有新增哪些工作需要完成，他就會自動去分析這段口語化的訊息，並抓出「科目領域」、「工作類型」、「緊急程度」三大重點，自動帶入data table中做紀錄方便查閱，此外，它還會自動判別任務緊急的程度(urgent or normal），並且只在任務緊急時主動寄送gmail通知（圖二），提醒開始動工。

在製作過程中我碰到最大的障礙是：在提取訊息中的「科目領域」等重點時，以為單靠AI agent就能夠一變多，結果試了半天AI agent的output一直都只能是單一的string（一串JSON資料格式），後來再重看上折的影片才發現AI agent一定要接上edit fields，那一串JSON才能被正確的讀取，並產出如預期中的三個string items，看來問題是我把AI agent想像得太全能了ＸＤ