n8n串聯LINE的AI小精靈——娜娜

一、專案簡介
拖延症剋星娜娜 🐱，是一款能讓人把「不想做、一直拖延、不知道從哪裡開始」的事情，轉換成簡單又容易執行的小任務的 AI 小精靈。當使用者面對報告、讀書或整理房間等任務而感到不知所措時，娜娜會以溫柔、可愛又不責備人的方式，提供具體的行動建議，幫助使用者踏出第一步。
娜娜的核心理念是「不用一次做完，我們先完成一小步！」希望透過簡單的行動與適時的鼓勵，降低開始任務的難度，讓使用者逐步建立行動的信心，不再因為不知道如何開始而一再拖延。

二、專案背景與想解決的問題
身為一位拖延症末期的患者，平時無論是什麼事情都喜歡拖到最後一刻，就連這次看課程跟在做 AI 小精靈依舊絲毫不悔改的成功拖到了最後一天（對不起下次不敢了QQ）。也因為自己深受拖延所苦，所以我很清楚，有時候並不是不知道事情要做，而是明明知道該做什麼，卻總是遲遲無法開始，甚至越拖越焦慮。於是，我決定製作「拖延症剋星娜娜」，希望透過 AI 的協助，把那些看起來很麻煩、讓人不想面對的任務，拆解成簡單又容易執行的小步驟。
除了希望幫助其他有拖延困擾的人之外，也希望娜娜能成為督促自己的小幫手，提醒自己不用等到有動力才開始，而是可以先做一點點。畢竟，與其一直想著「明天再做」，不如今天先完成一小步！

三、做法
（一）在n8n建立節點並將其串起來

1. Webhook：接收 LINE 訊息
   • 接收使用者透過 LINE 傳送的文字訊息。
   • 取得使用者的訊息內容及使用者 ID，作為後續 AI 回覆的依據。
2. HTTP Request1：顯示處理中的提示
   • 呼叫 LINE Messaging API 的 Loading 功能。
   • 當 AI 正在產生回覆時，顯示處理中的提示，讓使用者知道系統正在運作。
3. AI Agent：理解使用者需求並規劃任務
   • 將 LINE 使用者傳送的訊息交給 AI Agent 分析。
   • 依照設定好的娜娜角色指令，理解使用者的困難，並提供一個具體、簡單且容易開始的小行動。
   • 以溫柔、可愛、不責備人的語氣回覆，並在適當時給予鼓勵。
4. OpenAI Chat Model：生成 AI 回覆
   • 使用 OpenAI Chat Model（GPT-5 mini）作為 AI Agent 的語言模型。
   • 根據使用者的訊息與娜娜的角色設定，生成符合情境的文字回覆。
5. Simple Memory：保留近期對話
   • 使用 Simple Memory 保存近期對話內容。
   • 以 LINE 使用者 ID 作為對話識別依據，讓 AI 能在支援的記憶範圍內參考先前的對話。
6. HTTP Request2：將回覆回傳到 LINE
   • 呼叫 LINE Messaging API 的 Reply Message 功能。
   • 將 AI Agent 產生的文字回覆傳回 LINE，讓使用者能直接閱讀娜娜提供的建議。

（二）設定 AI 小精靈的角色與指令

1. 將 AI 小精靈命名為「娜娜」。
2. 設定娜娜溫柔、可愛、貼心，偶爾帶有幽默感的個性，並使用自然、親切的繁體中文。
3. 設定任務內容，像是當使用者遇到拖延或不知道如何開始的問題時，先理解使用者的情況，再提供具體的小行動。
4. 優先提供一個最重要、容易執行的任務，必要時可以設定約 3 分鐘的小目標。
5. 如果使用者沒有說明清楚任務內容，先透過提問了解情況；如果使用者感到疲憊或心情不好，則先給予適度的理解與支持。
6. 設定簡短的回覆格式，包含理解與鼓勵、娜娜的小任務，以及娜娜的小提醒，並依照實際情境調整回覆內容。

四、製作過程中的調整

1. Webhook 無法接收 LINE 訊息： 一開始設定 Webhook 節點時，無法成功接收到 LINE 使用者傳送的訊息。後來重新調整 Webhook URL，並前往 LINE Developers 的 Webhook settings 點選 Verify，確認設定後，終於成功接收到 LINE 訊息。
2. HTTP Request1 提示功能的 JSON 格式錯誤： 在設定 HTTP Request1 節點，串接 LINE Loading 提示功能時，一直出現 JSON 格式錯誤，導致請求無法正常執行，後續檢查 JSON 內容的格式以及內容，確認資料內容與格式正確後，再次執行測試後才成功執行。
3. System Message 指令設定： 在設定 AI Agent 的 System Message 時，一開始未將娜娜的角色、個性、任務與回覆規則設定清楚，所以未能讓 AI 能夠依照預期的方式回應使用者。因此，後續有將System Message 指令設定的更加明確、詳細，並加入任務拆解、具體行動建議及鼓勵等指令，希望它能根據使用者傳送的不同訊息，提供符合情境的回覆。
4. Simple Memory 的 Key 設定： 在測試的過程中，發現使用者在 LINE 輸入新的訊息後，娜娜並沒有依照當下輸入的內容回覆，而是延續先前的對話內容回答。檢查後，針對 Simple Memory 的 Key 進行設定與調整，讓娜娜能在參考先前對話的同時，也能針對使用者當下輸入的訊息做出回應。

五、心得
這次製作「拖延症剋星娜娜」的過程讓我覺得很有趣，也讓我實際體驗到如何運用 AI Agent 與 n8n，將自己的想法轉化成可以實際使用的 AI 小精靈。
因為自己平常比較少接觸程式，所以在觀看《小屋無事》與《我的 AI 小精靈》的課程時，其實需要反覆拉回重聽，才能慢慢理解每個步驟的操作方式，以及不同節點之間的關係。一開始看到許多設定和程式相關的內容時，難免會覺得有些複雜，不太確定自己是否能夠順利完成。不過，隨著一邊觀看課程、一邊實際操作，我也逐漸了解 n8n 的基本操作，並開始嘗試將課程中學到的內容應用在自己的專案中。
雖然自己本身對這方面的基礎比較薄弱，加上預留給這次專案的時間不足，因此最後完成的專案非常陽春，還有許多可以改進的地方，但在實際製作的過程中，我也遇到了不少問題，例如 Webhook 一開始無法順利接收 LINE 訊息、HTTP Request 的設定出現 JSON 格式錯誤等。每當遇到問題時，都需要回頭檢查設定，並反覆測試與調整，才能逐步釐清問題可能出現的原因。這讓我發現，製作 AI 小工具並不是只要將節點連接起來就好，還需要理解每個節點的功能，以及它們之間如何傳遞資料。
此外，看到大家在里程碑中分享的專案都非常優秀，也讓我發現原來 n8n 與 LINE 串聯起來可以有這麼多不同的可能性，不論是功能設計還是實際應用，都有許多值得我學習的地方。相比之下，自己的專案還有很大的進步空間，也讓我更清楚知道自己未來可以努力的方向。期待未來能有機會嘗試更多不同的 AI 工具與應用，將自己的想法一步步實現出來！

六、未來可改進之處

1. 增加互動功能： 加入任務完成按鈕，讓使用者回報完成情況，並由娜娜給予鼓勵與回饋。
2. 優化 AI 回覆： 調整 AI Agent 的 System Message 指令，讓娜娜能更準確地理解使用者需求，提供具體的行動建議。