一、為什麼想做這個作品？

在經營娃娃機店的過程中，店家資料、機台庫存、營收及報修紀錄等資訊，往往分散在不同地方，查詢與整理都需要花費不少時間。因此，我希望結合 AI 與自動化技術，製作一個能在 LINE 上使用的 AI 小精靈，讓店家透過日常對話，就能快速查詢及管理相關資訊，減少重複整理資料的時間，提升店務管理的便利性。

二、作品介紹與功能

本次作品為「Jasen LINE 娃娃機助理」，主要運用 LINE、n8n 與 AI Agent，將娃娃機店的查詢及管理功能整合至同一個對話介面，讓使用者不必完全依賴固定指令，就能透過文字訊息操作。主要功能如下：

• 店家與機台查詢： 使用者可以在 LINE 中輸入問題，例如「台北信義有哪些機台？庫存如何？」，AI 會查詢資料表中的相關資訊，並整理結果回覆使用者。

• 庫存提醒： 當機台庫存低於預先設定的門檻時，系統會在相關回覆中提醒使用者注意補貨，方便店家掌握庫存狀況。

• 營收記錄與查詢： 使用者只要輸入「信義店今天營收 1000 元」，就能將營收資料記錄至資料表。之後也可以詢問「信義店這個月營收」，讓 AI 查詢每日營收明細，並計算當月總額，減少人工整理與加總的工作。

• 報修記錄與查詢： 當機台發生問題時，使用者可以輸入「信義店 A01 爪子無力要報修」，系統便會建立報修紀錄，並將狀態預設為「待處理」。後續也能透過對話查詢店內的報修項目，方便掌握機台的維修需求。

• 機台管理： 使用者可以透過對話新增機台資料、更新獎品庫存，讓日常管理不必完全依靠手動修改表格。

• AI 自動判斷需求： 透過 AI Agent 分析訊息內容，選擇適合的工具執行查詢或資料更新，降低使用者記憶固定指令的負擔。

• 安全驗證與錯誤通知： 系統加入 LINE 簽章驗證機制，以確認請求來源並降低未經授權請求的風險。另外也設定 Gmail 錯誤通知，當自動化流程發生異常時，可以收到提醒並進一步檢查問題。

三、我的製作過程

這次主要使用 n8n 作為自動化平台，搭配 LINE Messaging API、Webhook、AI Agent 與 n8n Data Tables 建立整體流程。當使用者從 LINE 傳送訊息後，系統會依序進行簽章驗證、擷取文字內容，再交由 AI Agent 判斷使用者的需求，並選擇適當的資料表工具進行查詢或更新，最後將處理結果回覆至 LINE。

在資料管理方面，我為 AI Agent 設定了 8 個資料表工具，分別處理不同的查詢與管理需求，並加入對話記憶功能，讓系統能參考同一位使用者前幾輪的對話內容，使連續對話更容易理解與操作。

在實際製作的過程中，我也遇到了一些需要反覆測試與修正的問題：

• LINE 串接方式的調整： 在研究 n8n 內建的 LINE 相關節點時，發現原有節點無法直接滿足這次的需求，因此改用 Webhook 接收訊息，再透過 HTTP Request 呼叫 LINE Messaging API，完成訊息處理與回覆。

• 簽章驗證的設定： 系統需要利用 HMAC 計算簽章，再與 LINE 傳入的簽章標頭進行比對。如果 HMAC Secret 設定錯誤，就可能導致正常訊息也無法通過驗證，因此必須反覆檢查設定與測試結果，才能確認驗證流程正常運作。

• 測試錯誤的判斷： 測試過程中，我需要區分使用無效 Reply Token 所造成的回覆失敗，以及自動化流程本身發生的錯誤。透過檢查錯誤訊息與流程執行結果，我逐漸學會判斷問題發生的位置，避免將不同原因造成的錯誤混為一談。

• 多參數查詢的測試： 營收與報修功能需要依照不同條件查詢資料，設定工具時必須確認各項參數能正確傳遞。因此，我先逐步測試個別工具，再使用手機透過 LINE 進行實際對話，確認 AI 能否根據使用者的描述判斷需求，並正確處理查詢條件。

經過這些測試與調整，我不僅逐步完成各項功能，也更了解自動化流程中的資料傳遞、參數設定及錯誤排查方式。

四、製作收穫與未來展望

透過這次專題，我學會將實際的店務需求拆解成「接收訊息、判斷需求、讀取或更新資料、回覆結果」等步驟，再利用 n8n 將不同功能串接起來，完成一套能透過 LINE 操作的 AI 助理。

我也體會到，製作 AI 應用不只是讓功能在編輯器中順利執行，還需要考慮安全性、錯誤處理與實際使用情境。例如，簽章驗證能協助確認請求來源，錯誤通知則能讓我及時發現異常，而透過手機進行真實的 LINE 對話測試，也能確認系統是否符合預期的操作方式。

未來，我希望繼續擴充營收統計、報修進度追蹤及庫存管理功能，讓系統不只能記錄與查詢資料，也能提供更完整的店務管理協助。透過持續測試與改善，讓 Jasen LINE 娃娃機助理更貼近日常經營的實際需求。