一、專案簡介
阿天是一個透過 LINE 操作的個人管理小精靈，希望將日常生活中突然冒出的想法、待辦事項、消費紀錄等資訊，快速整理並保存下來。
不用另外打開管理軟體，只要傳送一則 LINE 訊息，阿天就會利用 AI 協助判斷訊息內容、分類並整理成紀錄，讓日常資訊管理變得更方便。

二、開發動機
平常常常突然想到一些創意、想做的事情，或是臨時產生一筆消費，但不一定有時間立刻整理。
雖然可以先把內容記在 LINE 或手機備忘錄中，卻容易累積成一堆尚未分類的資訊。因此，我想建立一個符合自己使用習慣的個人管理系統，讓我可以隨時透過手機輸入訊息，再利用 AI 協助整理，之後也能進一步查詢與統整。
與其尋找現成工具，不如試著自己做一個！於是「阿天」就誕生了。

三、阿天能做什麼？
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 想法紀錄 | 記錄突然想到的創意、目標或計畫。 |
| 待辦事項 | 整理需要完成的事情與行程。 |
| 消費紀錄 | 記錄消費內容、金額及日期，方便後續統整。 |
| AI 訊息整理 | 利用 AI 判斷訊息類型，將文字轉換成結構化資料。 |
| 今日待辦回覆 | 根據查詢到的紀錄，整理並回覆當日待辦事項。 |

使用情境範例：

• 「我想學習網頁設計」→ 分類為想法。
• 「明天要去買衣服」→ 分類為待辦，並整理日期。
• 「剛剛買地瓜球花了 60 元」→ 分類為消費，整理品項與金額。

希望未來不論是突然想到的點子，還是日常生活中的瑣事，都能先交給阿天記下來，不再因為一時忙碌而忘記。

四、使用者流程與系統架構

目前的系統主要由 LINE、n8n、AI Agent 與 Data Table 組成。

使用者傳送 LINE 訊息
          ↓
LINE Messaging API
          ↓
n8n 接收訊息並執行工作流程
          ↓
AI Agent 分析訊息、分類與整理內容
          ↓
JavaScript 整理資料格式
          ↓
Data Table 儲存紀錄
          ↓
AI Agent 組織回覆內容
          ↓
LINE 回覆使用者

整體流程可以分成三個階段：

1. 接收訊息：透過 LINE 接收使用者輸入的文字。
2. 分析與儲存：** 使用 AI 判斷訊息類型，再將整理後的資料寫入 Data Table。
3. 回覆訊息：** 將處理結果回傳 LINE，並提供今日待辦相關資訊。

透過 n8n 將不同服務串接起來，即使不需要從頭開發完整的後端系統，也能逐步建立自動化工作流程。

五、資料表欄位設計

為了讓原本非結構化的文字可以被儲存與查詢，我將每筆紀錄整理成以下欄位：
| 欄位 | 用途 | 範例 |
|---|---|---|
| 使用者 ID | 辨識紀錄所屬的 LINE 使用者 | LINE User ID |
| 類別 | 區分不同資訊類型 | idea、task、expense、other |
| 內容 | 紀錄主要資訊 | 買地瓜球 |
| 金額 | 記錄消費或收入金額 | -60 |
| 日期 | 紀錄事項發生或預計執行的日期 | 2026-10-25 |

將資料統一成固定欄位後，未來就能依照使用者、類別或日期進行篩選，也能作為後續統計與查詢的基礎。

六、使用到的技術

七、困難點
開發過程中，原本希望阿天除了新增紀錄，也能理解使用者是在建立新資料，還是在補充先前的內容。

例如：

使用者：「明天要買衣服。」
使用者：「預算大概 2,000 元。」

理想上，阿天應該能辨識第二句是在補充第一筆紀錄，而不是建立一筆全新的資料。
不過，當同一位使用者同時存在多筆待處理紀錄時，系統可能無法正確判斷應該更新哪一筆資料，增加了流程判斷與資料處理的複雜度。
因此，現階段決定先採用比較單純的方式：

• 每次收到訊息，就先將整理後的內容新增為一筆紀錄。
• 暫時不處理舊資料的補充與合併。
• 優先確保訊息可以完成分類、儲存與回覆。

雖然這樣還不是最理想的互動方式，但能先建立穩定的基本流程，再逐步擴充功能。

八、實作過程中遇到的問題
| 遇到的問題 | 目前的處理方式／後續方向 |
|---|---|
| 如何判斷自然語言中的類別、日期與金額？ | 設定 AI Agent 的分類規則與輸出格式，讓資料能以固定欄位保存。 |
| AI 輸出格式與資料表欄位不一致 | 使用 JavaScript 解析 JSON，並將欄位轉換成資料表需要的格式。 |
| 如何判斷訊息是在新增還是補充舊紀錄？ | 先簡化流程，每則訊息新增一筆資料，避免錯誤更新既有紀錄。 |
| 如何讓阿天正確回覆今日待辦？ | 需要依照日期與待辦類別查詢資料，再交由 AI 整理回覆；目前仍有需要調整與驗證的地方。 |

這次實作讓我發現，AI 能理解文字，不代表整個自動化流程就一定正確。從資料格式、條件判斷、資料儲存到最後的回覆，每個環節都需要仔細確認。

九、未來可以改進的方向

• 補充與更新舊紀錄： 讓阿天能理解前後文，正確找到對應資料並更新。
• 避免重複資料： 判斷相同或重複輸入的內容，減少不必要的紀錄。
• 完善今日待辦查詢： 確保依照台灣當地日期與待辦類別查詢，並正確呈現結果。
• 增加查詢與統計功能：*例如查詢本週待辦、每月支出或過去的想法紀錄。
• 持續改善使用體驗：*讓互動更自然、回覆更精簡，也能妥善處理資訊不足的情況。

十、實作心得
之前就聽過 n8n，但一直沒有真正動手研究。這次想說，不如試著做一個自己真正會用到的工具，沒想到一研究就不小心花了好多時間 XD
從原本單純想記錄生活資訊，到開始思考 AI 如何理解訊息、資料要如何儲存，以及不同節點之間該如何串接，才發現一個看似簡單的小功能，背後其實有不少需要考慮的細節。
雖然目前還有一些問題需要修正，部分功能也還有進步空間，但能一步步把想法轉換成實際運作的 LINE 小精靈，過程中真的很有成就感！
這次最大的收穫，不只是初步學會 n8n 的操作，更是開始理解如何將需求拆解成清楚的流程，再透過不同工具一步步實現。

阿天還在持續進化中，歡迎大家指教，也期待未來能把它做得更完整、更實用！