1. 它叫什麼名字？我會在什麼時候找它幫忙？

我的 LINE 小精靈叫做 「心晴小精靈 Mood Buddy」，是一個協助記錄日常心情、提供情緒陪伴的 AI 聊天機器人。我希望透過它養成記錄心情的習慣，因此設計成可以在每天早上、下午及晚上，輸入自己的心情分數（1～5 分）及原因。當我因為課業、生活或其他事情感到焦慮、疲憊時，可以透過 LINE 向它分享心情，獲得溫暖的回應。長期而言，我也希望能透過心情紀錄，觀察自己的情緒變化，找出影響心情的因素。

2. 我給了它什麼指令？LINE 和 AI 怎麼接起來？

我將 AI 設定為一位溫暖、善解人意的心情陪伴助手，並給予以下指令：
辨識使用者輸入的時段、心情分數及原因。
當心情分數低於 3 分時，優先同理使用者的情緒，並提供溫柔的鼓勵或簡單可行的建議。
當心情分數為 3～5 分時，給予自然、正向的回應。
如果使用者沒有提供完整資訊，主動詢問，而不是自行猜測。
使用繁體中文回覆，語氣自然親切。
技術上，我使用 n8n 串接 LINE Messaging API 與 OpenAI Chat Model（gpt-5-mini）。
整體流程為：
LINE 使用者傳送訊息 → n8n Webhook 接收 → AI Agent 分析心情並生成回覆 → HTTP Request 透過 LINE Reply API 傳回訊息。
目前已成功讓 LINE 訊息進入 n8n，也確認 AI Agent 能產生符合設定的安慰文字；LINE 自動回覆功能則正在進行最後的 HTTP Request 除錯。

3. 測試對話紀錄

以下是根據測試內容整理的示意對話，AI 回覆為範例文字：
我： 晚上 2 分，今天事情好多，覺得很焦慮。
心晴小精靈： 聽起來今天真的有很多事情讓你感到壓力，辛苦了 💛 可以先給自己一點休息時間，不需要一次完成所有事情。試著把明天最重要的事情列出來，一步一步完成就好！
這段對話呈現我希望小精靈具備的功能：不只是辨識心情分數，也能根據使用者的情緒提供適當的陪伴。

4. 我調整了哪些地方？如何確認它有做對？

這次實作並不是一次成功，過程中遇到了幾個問題：
第一，Webhook 無法取得 LINE 訊息。 一開始雖然 LINE Verify 顯示 Success，但 n8n 收到的 events 是空陣列。後來我才理解，Verify 只是測試連線，不代表收到真正的聊天訊息。重新啟動 Webhook 監聽並從手機傳送文字後，才成功取得訊息內容。
第二，AI Agent 無法讀取訊息。 起初 Prompt 顯示 undefined，後來確認 LINE Webhook 的 JSON 資料結構，調整 Expression，讓 AI Agent 能讀取使用者輸入的文字。
第三，LINE API 回覆發生錯誤。 設定 HTTP Request 時，先遇到 Authorization failed，於是改用 n8n Credentials 管理 LINE Channel Access Token。之後錯誤變成 400 Bad Request，進一步發現 LINE 沒有收到有效的 replyToken 和 messages，因此正在調整 JSON Body 的設定。
這次最大的收穫是，我學會了透過 n8n 每個節點的 Input、Output 和錯誤訊息，逐步找出問題，而不是只看整個流程有沒有成功執行。
未來我希望再加入 Google Sheets 心情紀錄功能，把每天的心情分數與原因整理起來，進一步分析自己的情緒變化。