一、作法 : 整個專案使用 n8n 自動化工作流平台 串接 LINE Messaging API 與 OpenAI 模型，建立無伺服器（Serverless）的 24 小時即時對話小精靈。
二、想解決的問題
1.聊天互動缺乏生命力：打破傳統機器人千篇一律的「您好，請問有什麼需要協助？」模式，提供兼具陪伴感與娛樂性的對話體驗。
2.兼顧人設趣味與回答實用性：避免角色扮演走向空泛打鬧，確保在展現傲嬌毒舌個性的同時，仍能針對使用者提出的實際問題給予正確、精準且具體的幫助。
3.低成本且穩定的系統串接：不架設繁瑣後端伺服器，直接透過自動化工具串聯通訊軟體介面與 AI 服務，並妥善處理 API 驗證、權杖時效與字元跳脫等技術限制
三、架構 : LINE 使用者傳送訊息
└──> [Webhook 節點 (POST)]
└──> [OpenAI 節點 (Message a model)]
└──> [HTTP Request 節點 (POST)]
└──> LINE 使用者收到傲嬌回覆
四、各節點核心設定

1. Webhook 節點：

• 負責接收來自 LINE 伺服器的推播事件，HTTP 方法設為 POST。
• 為了讓流程能全天候自動觸發，設定中採用正式環境的 Production URL，並將此網址填入 LINE Developers 後台的 Webhook Settings 且開啟轉發。

2. OpenAI 節點（Message a model）：

• 扮演大腦角色，User Prompt 動態抓取 Webhook 傳入的文字路徑。
• System Prompt 注入核心人設規則，要求模型扮演嘴硬、傲嬌且微毒舌的小精靈，開頭先以嫌棄、吐槽口吻接話，但後段必須給予實用且正確的建議，並強制全程使用繁體中文回覆。

3. HTTP Request 節點：

• 負責將 AI 生成的文字打包送回 LINE。
• Method 設為 POST，端點為 LINE 的回覆介面 。
• Headers 必須設定 Authorization，值為 Bearer 加上發行的 Channel Access Token。
• Body 採用 JSON 格式，動態填入對應的 replyToken 與 AI 節點產出的文字內容。