構想

在課程完成後，我開始思考自己可以做一個什麼樣的小精靈。身為一個對心理學有興趣的人，我想到了「心情日誌」：如果能用聊天的形式與 AI 互動，還能順便記錄自己的心情，那不是很好嗎？

於是我開始動手試做。一開始想著：「這不就是加一個 Google Sheets 作為紀錄嗎？」卻沒想到，這竟然是一場無止境的抓蟲（Bug）大作戰……

原理

先分享一下每個節點的作用。首先，Webhook 負責接收 LINE 傳來的訊息，再由 Edit Fields 整理需要的資料，交給 AI Agent 理解內容並生成回覆。

特別的是，我加入了 Structured Output Parser，讓 AI 的輸出符合預先設定的結構。因為這個系統不只是聊天，還需要將心情整理成日誌，因此回答不能只有單純的關心與理解，還需要包含日誌內容、情緒分類及反思等資訊，才能供後續流程使用。

在適當的情況下，系統會先整理日誌草稿，詢問使用者是否同意保存，避免記錄使用者不想保存的內容。IF 節點則負責根據 AI 判斷出的意圖，將流程分流；最後，在使用者明確同意保存後，才將日誌寫入 Google Sheets，方便日後回顧。

困難

其中，我卡最久的兩個問題，分別是 AI Agent 的 Prompt 和 Structured Output Parser。

Prompt 的部分，是我卡最久的問題之一。當時 Input 明明已經收到使用者傳來的文字，AI Agent 卻一直顯示 "undefined"。我試著讀取 Edit Fields 整理後的資料，也嘗試直接指定節點，但仍然無法成功，甚至一度回頭檢查前面的資料傳遞。最後，我改成直接從 Webhook 的原始資料中取得訊息，才成功讓 AI Agent 正確讀取使用者輸入。這次經驗讓我發現，即使資料確實存在，也不代表引用資料的路徑一定正確。

至於 Structured Output Parser，一開始我不知道需要讓 AI 以固定的結構輸出內容，導致後續流程難以直接取得需要的資料。我曾試著在 AI Agent 的 Prompt 中加入相關提示詞，卻仍然屢屢出錯。後來才改用 Structured Output Parser 設定輸出格式，將日誌內容、情緒、反思及意圖等欄位明確分類，讓後續節點能依照指定欄位處理資料，再將相應的內容對應到 Google Sheets 的欄位。

心得

累是真的累。沒有相關技術背景的我，就像個瞎子摸象，只能一步步試錯，抓了一隻又一隻的蟲。

雖然耗時，但最後還是完成了自己想做的作品。它現在或許還很粗糙，只能算是勉強「跑得動」，但至少已經跨出了第一步。我也希望能在這個可以運作的基礎上，持續修正問題、完善功能，讓我的心情日誌變得更好。