當時的背景：我希望能運用自動化工具結合「陪伴」的概念，設計一款專屬的線上伴讀系統，為了提升學習與專案籌備過程中的動力，我在思考如何打破一般工具的距離感，為 AI 增添更多人情味。
觀察到的問題：對於大學生來說，面對繁重的課業、報告或是獨立開發專案時，遇到技術卡關或進度停滯時也容易感到焦慮，如果在這些時刻，能有一位隨時在線的角色給予引導與肯定，學習動機一定會大幅提升，然而，市面上現成的聊天機器人回覆通常太過生硬，無法提供我們真正需要的情緒價值。
遇到挑戰與問題
AI 節點讀取報錯：系統提示缺少 Prompt (User Message) 參數，導致 AI 無法正確抓取並讀取使用者傳送的文字。
LINE 系統罐頭訊息干擾：測試對話時，AI 沒有發言，反而跳出 LINE 官方帳號預設的「無法個別回覆用戶」自動回應。
API 串接驗證失敗：工作流最後一關的 HTTP Request 節點報錯 Invalid reply token，導致生成的對話無法成功推播回 LINE 聊天室。
解決方式
修正 AI 節點參數欄位：將資料來源選項重置為「Define Below」，讓隱藏的 Prompt 欄位重新顯示，並將抓取 LINE 訊息的語法填入正確的輸入框中。
調整 LINE 後台回應設定：進入 LINE 官方帳號管理員後台，將「Webhook」功能切換為開啟，並把「自動回應訊息」關閉，將回覆主導權完全交給 AI。
排解 JSON 格式與 Token 時效限制：首先清除 HTTP Request Body 程式碼中多餘的等號（=）以修正 JSON 格式；接著透過在 LINE 傳送「全新測試訊息」來觸發完整工作流，成功克服 LINE Reply Token 只能使用一次且時效極短的安全限制。