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發問

什麼時候應該要使用多個AI Agent？

青 @lin_125發布於

最後一個實作中有針對判斷switch去另外增加兩個AI Agent，但我很好奇為什麼要這麼做？不可以一個AI Agent做到底，讓他同時判斷是否對活動有興趣，並且根據有無興趣進行不同的email撰寫嗎？不太確定是為了教switch而用了三個agent，還是真的有別的優勢呢？

此外，什麼樣的情況應該拆分給多個agent？而什麼時候不用？因為里程碑的作品也有想用到類似判斷的東西，不確定是否應該把工作拆細、多用幾個AI Agent分別做不同類型的事情？

0 個愛心3 則留言

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回答與留言

  1. Chris @koclu

    補充說明,也不是 Agent 越多就越好！
    因為拆分 Agent 也會增加 Token 消耗、執行時間、流程管理與維護成本，主打一個傷荷包（笑），而且如果前面的 Agent 判斷錯誤，後面的 Agent 仍然可能產出不符合情境的內容。
    所以我自己會用一個很簡單的原則來思考：
    如果只是同一件事情的不同變化，可以先交給同一個 Agent；但如果涉及不同目的、不同專業能力，或是需要獨立控制的工作，就可以考慮拆分。
    另外再說下，並不是所有判斷都一定要用 AI Agent。如果只是判斷某個欄位是不是「有興趣」、數字是否達到門檻，這類有明確規則的條件，其實直接用 Switch 或 If 節點就好，不一定需要額外召喚 AI。
    但如果是需要理解自然語言，例如從一封 Email 裡判斷對方是否真的有參加意願，這時再讓 AI 先進行語意判斷，成本也低的多。

  2. Chris @koclu

    我覺得其實你的問題中已經藏著答案了！😊

    一個 AI Agent 確實可以同時負責判斷使用者意圖，以及根據判斷結果執行不同的任務。 所以不一定要拆成三個 Agent 才能完成，這個範例一方面是為了讓大家理解 Switch 的應用，另一方面也確實有實務上的考量。

    一般來說，我會建議讓一個 Agent 盡量專注在同一種類型的工作，甚至只負責一項明確的任務。
    因為當我們把不同性質的任務都交給同一個 Agent 時，它就必須同時理解使用者意圖、判斷情境、選擇處理方式，最後還要產出結果。當任務越來越複雜、判斷條件越來越多時，就比較容易出現判斷不精準，或是不同任務的指令互相干擾的情況。

    舉個例子，像我之前做的「許願神樹」，原本希望 AI 可以同時處理聊天和許願，但後來發現，當使用者說「早安」時，AI 有時候會無法精準區分，使用者究竟只是想聊天，還是想進入許願流程。
    這時候如果把工作拆開，讓第一個 Agent 專門判斷使用者意圖，再透過 Switch 將不同情境導向對應的 Agent，就能讓每個 Agent 更專注於自己的任務，也比較方便針對不同情境調整 Prompt。

  3. 青 @lin_125

    你把不同的使用情跟使用方法講解的好清楚！
    尤其是有明確規則的部分可以單純使用Switch、If去偵測條件是否達成的部分也帶給我一些想法，我覺得我大概能理解了，謝謝你的回覆～